postgreSql having字段和查询目标字段为同一个字段,导致没有查询结果

时间: 2023-10-14 09:59:23 浏览: 224

PostgreSQL HAVING 子句

PostgreSQL HAVING 子句 HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。 WHERE 子句在所选列上设置条件，而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。语法下面是 HAVING 子句在 SELECT 查询中的位置： SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY HAVING 子句必须放置于 GROUP BY 子句后面，ORDER BY 子句前面，下面是 HAVING 子句在 SELECT 语句中基础语法： SELECT column1, column2 FROM table1, table2 WHE 在SQL查询中，`HAVING`子句是用于在聚合函数和`GROUP BY`子句之后筛选结果集的关键部分，特别是在处理分组数据时。在PostgreSQL中，`HAVING`子句的功能与`WHERE`子句类似，但两者的应用场景有所不同。`WHERE`子句通常用于对原始数据进行过滤，而`HAVING`子句则是针对`GROUP BY`操作后的结果进行过滤。 `HAVING`子句的位置通常在`SELECT`、`FROM`、`WHERE`和`GROUP BY`子句之后，但在`ORDER BY`子句之前。其基本语法如下： ```sql SELECT column1, column2 FROM table1, table2 WHERE [conditions] GROUP BY column1, column2 HAVING [conditions] ORDER BY column1, column2; ``` 在`HAVING`子句中，你可以使用聚合函数，如`COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MIN()`, 和 `MAX()`等，来对分组数据进行条件判断。例如，如果你有一个名为`COMPANY`的表，包含员工的信息，你可以通过`GROUP BY`子句按员工的`NAME`字段进行分组，然后使用`HAVING`子句来找出某个分组的数量小于特定值的情况。下面是一个具体的例子： ```sql SELECT NAME FROM COMPANY GROUP BY NAME HAVING COUNT(NAME) < 2; ``` 这个查询会返回那些在`COMPANY`表中出现次数少于两次的`NAME`。当你在表中添加新的数据后，`HAVING`子句也可以用来查找某个分组的数量大于特定值的情况。例如： ```sql SELECT NAME FROM COMPANY GROUP BY NAME HAVING COUNT(NAME) > 1; ``` 这将返回那些在`COMPANY`表中出现次数超过一次的`NAME`，也就是重复出现的员工名字。值得注意的是，`HAVING`子句不能直接引用未聚合的列，因为这些列在`GROUP BY`之后可能不存在于每个分组中。如果你想在`HAVING`子句中使用非聚合列，你需要用聚合函数处理它们，或者在`SELECT`和`GROUP BY`子句中包含它们。在实际的应用场景中，`HAVING`子句可以帮助我们有效地分析和过滤基于分组的数据，从而获取更有意义的统计结果。通过与`GROUP BY`和聚合函数配合，`HAVING`子句为SQL查询提供了强大的数据筛选功能。在PostgreSQL这样的数据库管理系统中，熟练掌握`HAVING`子句的使用对于数据分析师和数据库管理员来说是至关重要的。

可能是因为你的查询条件不正确。HAVING 子句用于在 GROUP BY 子句中对分组进行过滤，它应该用于聚合函数（如 SUM、AVG、COUNT 等）的结果，而不是用于普通的列。如果你在 HAVING 子句中使用了普通的列名，则可能会导致查询结果为空。请确保你的 HAVING 子句中使用的是聚合函数的结果，或者使用 WHERE 子句进行普通列的过滤。同时，要确保查询目标字段和 HAVING 子句中的字段是同一个字段。

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