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ScheduledThreadPoolExecutor溢出

时间: 2023-11-07 12:03:02 浏览: 74

YOLOv3-训练-修剪.zip

YOLOv3-训练-修剪YOLOv3-训练-修剪的Python3.6、Pytorch 1.1及以上，numpy>1.16，tensorboard=1.13以上YOLOv3的训练参考[博客]（https://blog.csdn.net/qq_34795071/article/details/90769094 ）基于的ultralytics/yolov3代码大家也可以看下这个https://github.com/tanluren/yolov3-channel-and-layer-pruning正常训练（基线）python train.py --data data/VHR.data --cfg cfg/yolov3.cfg --weights/yolov3.weights --epochs 100 --batch-size 32 #后面的epochs自行更改直接加载weights可以更好的收敛剪枝算法介绍本代码基于论文Learning Efficient Convolutional Networks Through Network Slimming (ICCV

ScheduledThreadPoolExecutor溢出是指当ScheduledThreadPoolExecutor中的任务队列或线程池容量达到上限时，无法继续接受新的任务或线程，从而导致任务无法正常执行或线程无法正常创建。ScheduledThreadPoolExecutor的构造方法中的核心线程数参数是指可以同时执行的线程数量，如果超过了这个数量，就会进入任务队列等待执行。而如果任务队列也已满，新的任务就会被拒绝执行。当线程池容量和任务队列容量都达到上限时，ScheduledThreadPoolExecutor就会溢出。

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