class LoFTR(nn.Module):什么意思
时间: 2024-05-23 18:15:54 浏览: 8
这是一个 PyTorch 中的类(class),用于实现 LoFTR(Local Feature-based Transformer)。LoFTR 是一种针对计算机视觉中对几何变换具有鲁棒性的局部特征提取和匹配模型,它使用基于 Transformer 的方法来进行局部特征描述和匹配。这个类实现了模型的网络结构和前向传播过程。
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class Net(nn.Module):什么意思
这句话是在 Python 中定义一个类(class),名字叫做 Net,继承自 PyTorch 中的 nn.Module 类。在深度学习中,通常使用 PyTorch 或者其他深度学习框架来构建神经网络,使用 nn.Module 类可以方便地构建模型,并提供了许多常用的神经网络层和函数。定义一个继承自 nn.Module 的类,就可以在其中定义自己的神经网络模型。
class CNN(nn.Module): 什么意思
这是定义一个名为CNN的类,继承自PyTorch中的nn.Module类。这个类的作用是定义一个卷积神经网络模型,用于图像识别等任务。在这个类中,可以定义该模型的结构、前向传播过程、反向传播过程等函数。继承自nn.Module类后,该类可以使用nn.Module中封装好的一些方法和属性,方便了模型的搭建和训练。