利用pyecharts实现旭日图，表格数据有季度，月份，周，销量，旭日图中间留空

好的，我明白你的要求了。关于你的问题，利用 pyecharts 实现旭日图需要先安装好 pyecharts 包，并且准备好表格数据。可以使用 Pandas 库来读取表格数据。安装完 pyecharts 后，可以使用下面的代码实现旭日图：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sunburst

data = [
    {
        "name": "第一季度",
        "children": [
            {"name": "1月", "value": 120},
            {"name": "2月", "value": 100},
            {"name": "3月", "value": 80},
        ],
    },
    {
        "name": "第二季度",
        "children": [
            {"name": "4月", "value": 90},
            {"name": "5月", "value": 110},
            {"name": "6月", "value": 100},
        ],
    },
    {
        "name": "第三季度",
        "children": [
            {"name": "7月", "value": 70},
            {"name": "8月", "value": 90},
            {"name": "9月", "value": 80},
        ],
    },
    {
        "name": "第四季度",
        "children": [
            {"name": "10月", "value": 110},
            {"name": "11月", "value": 120},
            {"name": "12月", "value": 130},
        ],
    },
]

sunburst = (
    Sunburst()
    .add(
        "",
        data,
        radius=[0, "90%"],
        label_opts=opts.LabelOpts(
            formatter="{b}"
        ),
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="销量旭日图"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(
            orient="vertical", pos_left="left"
        ),
        toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
    )
)

sunburst.render("sales_sunburst.html")

在这里，我们构造了一个 data 列表，这个列表包含了四个季度以及每个季度分别的月份和销量。然后我们使用了 Sunburst 类来绘制旭日图。接着我们使用 set_global_opts 函数来设置一些全局选项，比如标题、图例以及工具栏等。最后使用 render 函数将图表输出为 HTML 文件。

值得注意的是，在旭日图中间留空，需要将 radius 设置为 [0, "90%"]，使得中间留出一定空间。

希望这个解答能够帮到你，如果还有其它问题，请随时问我。