Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - cudnn=8.1 - cudatoolkit=11.2 Current channels: - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.
时间: 2023-06-17 09:06:46 浏览: 199
这个错误提示是因为你的环境中需要安装的 cudnn 和 cudatoolkit 的版本在当前的 channels 中找不到。你可以通过以下方式解决:
1. 检查你的 conda 版本是否最新。可以通过 `conda update conda` 命令进行更新。
2. 添加新的 channels,如 conda-forge,尝试寻找需要的包,可以通过以下命令添加 conda-forge 渠道:
```bash
conda config --add channels conda-forge
```
3. 更新 conda,然后再尝试安装缺失的包:
```bash
conda update --all
conda install cudnn cudatoolkit
```
相关问题
collecting package metadata (current_repodata.json): done solving environment: failed with initial frozen solve. retrying with flexible solve. collecting package metadata (repodata.json): done solving environment: failed with initial frozen solve. retryin
### 回答1:
g with flexible solve.
正在收集软件包元数据(current_repodata.json):完成。解决环境:初始冻结解决失败。正在尝试使用灵活解决方案重试。正在收集软件包元数据(repodata.json):完成。解决环境:初始冻结解决失败。正在尝试使用灵活解决方案重试。
### 回答2:
这段话是指在进行Python包的安装过程中,出现了无法解决环境的问题。首先,会收集包的元数据,这些数据是关于包的信息,例如版本、依赖关系等等。这一步已经完成。然后,在尝试解决环境时,出现了初始冻结解决失败的情况,因此需要使用灵活的解决方案进行重试。此时会再次收集包的元数据,并进行灵活的解决方案。但是,最终的结果是解决环境失败,包无法成功安装。
这可能是由于包之间的依赖关系,或者安装源的问题。如果包之间的依赖关系存在问题,可能会导致无法解决环境。此时,可以检查包之间的依赖关系,并尝试手动安装所需的包。如果是安装源的问题,可能是源更新不及时或损坏,此时可以更换其他源或者等待更新修复问题。
总之,在Python包安装过程中,无法解决环境是比较常见的问题,需要根据具体情况进行调整和解决。同时,也建议大家在安装包之前了解包之间的依赖关系,以免出现不必要的问题。
### 回答3:
这段话是指在安装Python的包时出现问题。具体来说,计算机在收集包元数据时遇到了问题,导致初始的解决方案失败。重新尝试更灵活的解决方案并收集包元数据,但再次解决环境问题失败,因此必须重试。
这通常是由于包依赖性的问题导致的。当需要安装某个包时,计算机必须确保它的所有依赖项都已经安装并可用。如果其中一个依赖项无法满足,就会出现问题。初始冻结解决方案通常是无法满足所有条件的最简单解决方案,如果失败就需要尝试其他更灵活的解决方案。
如果你遇到这个问题,可以尝试以下几种方法来解决:
1. 更新pip和conda:使用最新版本的pip和conda可以修复一些bug和错误。
2. 清理缓存:清除pip和conda的缓存也可以帮助解决问题。
3. 重新安装依赖项:如果依赖项安装失败,尝试重新安装可能会解决问题。
4. 更改Python版本:如果你使用的是较旧的Python版本,尝试切换到新版本可能会修复一些问题。
Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
这个错误通常表示在解决依赖关系时出现问题。您可以尝试使用 `--freeze-installed` 标志来冻结已安装的软件包,并避免与解决依赖关系冲突的可能性。请尝试以下命令:
```shell
conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0 torchaudio==0.10.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge --freeze-installed
```
如果问题仍然存在,您可以尝试创建一个新的 conda 环境,然后再次安装所需的软件包。可以使用以下命令创建新环境:
```shell
conda create -n myenv python=3.8
conda activate myenv
```
然后再次运行安装命令:
```shell
conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0 torchaudio==0.10.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge
```
希望这些步骤能够帮助您解决问题。如果问题仍然存在,请提供完整的错误消息,以便更好地帮助您解决问题。
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