Traceback (most recent call last): File "D:\eda\789.py", line 15, in <module> librosa.display.specshow(librosa.amplitude_to_db(C, ref=np.max), sr=sr, x_axis='time', y_axis='cqt_note') ^^ NameError: name 'np' is not defined

这个错误提示是因为代码中的numpy库没有被正确导入，你需要在代码文件的开头部分加入以下语句：

import numpy as np

这样就可以正确引用np了。如果还有其他问题，可以提供更多的代码和上下文，我会尽力帮助你解决。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "D:\eda\789.py", line 17, in <module> librosa.display.waveshow(librosa.power_to_db(S, ref=np.max), axis='time', y_axis='mel')

这个错误提示表明在调用 librosa.display.waveshow() 函数时，传递的参数有误。可能是输入的 S 矩阵的维度不正确导致的。建议检查代码，确保 S 矩阵的维度正确。

另外，该函数需要传递一个二维数组作为输入，表示音频信号的频谱。如果 S 矩阵不是二维数组，需要将其转换成二维数组。可以使用 numpy.reshape() 函数来进行转换。例如：

import librosa
import matplotlib.pyplot as plt
import librosa.display
import numpy as np

filepath = 'D:\\360se6\\bishe\\古筝\\'
filename = filepath + 'gz1.wav'

# 加载音频文件并转换为 numpy 数组
y, sr = librosa.load(filename)

tempo, beats = librosa.beat.beat_track(y=y, sr=sr)

plt.figure()

# 计算音频文件的梅尔频谱
S = librosa.feature.melspectrogram(y=y, sr=sr)

# 将 S 矩阵转换成二维数组
S = librosa.power_to_db(S, ref=np.max)
S = np.reshape(S, (S.shape[0], -1))

# 绘制音频波形和频谱图
ax = plt.subplot(2, 1, 2)
librosa.display.waveshow(S, axis='time', y_axis='mel')
plt.subplot(2, 1, 1, sharex=ax)
librosa.display.waveshow(y_beat_times, sr=sr, label='Beat clicks')
plt.legend()
plt.xlim(15, 30)
plt.tight_layout()

这样就可以避免这个错误了。

Traceback (most recent call last): File "D:/Snake.py", line 473, in <module> inst1 = Snake()

这是一个Python程序出现的错误信息，具体的错误原因需要查看代码才能确定。根据错误信息可以看出，在D:/Snake.py文件的第473行，创建了一个名为inst1的Snake对象，但是在创建对象时出现了错误。可能的原因包括：类定义有误、代码逻辑有误、调用了不存在的方法或属性等。需要进一步查看代码才能确定具体的原因。