yolov4-tiny怎么部署到nano

要将YOLOv4-tiny部署到Nano上，需要遵循以下步骤：

1. 下载和安装JetPack SDK

JetPack SDK是NVIDIA提供的一个软件包，其中包含了Nano所需的所有软件和驱动程序。您可以从NVIDIA官方网站上下载并安装最新版本的JetPack SDK。

2. 安装TensorRT

TensorRT是NVIDIA的一个优化推理引擎，它可以帮助您在Nano上加速YOLOv4-tiny的推理速度。您可以从NVIDIA官方网站上下载并安装最新版本的TensorRT。

3. 下载并编译YOLOv4-tiny

您可以从GitHub上下载YOLOv4-tiny的源代码，并使用CMake编译它。确保在编译时启用CUDA支持，并将输出目录设置为Nano上的路径。

4. 将模型转换为TensorRT格式

使用TensorRT工具包中的trtexec命令，将YOLOv4-tiny模型转换为TensorRT格式。您需要使用正确的输入和输出维度和类型来转换模型。

5. 在Nano上运行YOLOv4-tiny

使用Nano上的Python解释器和YOLOv4-tiny的Python包，您可以将模型加载到内存中，并进行目标检测。确保在运行时使用正确的输入和输出维度和类型。