请把考勤记录文件改成xlsx文件，并默认第一列为编号，第二列为时间，重新编写一下示例代码

好的，以下是将考勤记录文件改为xlsx文件，并默认第一列为编号，第二列为时间的示例代码：

import pandas as pd

# 读取考勤记录文件
df = pd.read_excel('attendance.xlsx', index_col=0)

# 员工考勤记录字典，key为员工编号，value为考勤记录列表
employee_records = {}

# 遍历每行记录
for index, row in df.iterrows():
    employee_id = index
    punch_time = row['时间']
    
    # 如果员工编号不在字典中，则添加一个空的考勤记录列表
    if employee_id not in employee_records:
        employee_records[employee_id] = []
    
    # 将考勤记录添加到员工的考勤记录列表中
    employee_records[employee_id].append(punch_time)

# 遍历每个员工的考勤记录
for employee_id, records in employee_records.items():
    start_time = None  # 上班时间
    end_time = None    # 下班时间
    total_time = 0     # 工作时间
    
    # 遍历考勤记录
    for i, record in enumerate(records):
        # 如果是最后一条记录，则只计算上班部分时间
        if i == len(records) - 1 and start_time is not None:
            total_time += (record - start_time).seconds // 60
            break
        
        # 如果是第一条记录或者上一条记录是离开记录，则更新上班时间
        if i == 0 or '离开' in records[i - 1]:
            start_time = record
            
        # 如果是离开记录，则更新下班时间并计算时间差
        elif '离开' in record:
            end_time = record
            total_time += (end_time - start_time).seconds // 60
            
            # 重置上班时间和下班时间
            start_time = None
            end_time = None
    
    # 输出结果
    print(f'员工编号：{employee_id}，工作时间：{total_time}分钟')

在上述代码中，首先使用`pandas`库的`read_excel()`方法读取考勤记录文件，并将第一列作为索引列，然后遍历每行记录，统计靠近上班和靠近下班的打卡时间，并计算时间差。如果员工中途离开，则只计算上班部分时间。最后输出结果。