图像检索哈希算法的发展史,请标注年限

以下是图像检索哈希算法的发展史：

- 1970s：哈希函数在计算机科学领域得到广泛应用，但尚未被应用于图像检索领域。
- 1990s：研究者开始将哈希函数应用于图像检索，如使用局部不变特征(LIP)进行哈希编码。
- 2000s：基于局部不变特征的哈希算法开始被广泛应用，如SIFT哈希算法等，这些算法在图像检索领域取得了不错的效果。
- 2010s：随着深度学习的兴起，基于深度神经网络的哈希算法逐渐成为主流，如DeepBit、HashNet等。
- 2020s：现在，基于深度神经网络的哈希算法仍在不断发展，同时也有一些新的哈希算法出现，如PQ-Hash、DSH等。