如何使用Jupyter Notebook生成关键词的词频的词云图,
时间: 2024-06-04 18:05:19 浏览: 190
用python实现词频分析+词云.py
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首先你需要安装两个Python包:jieba和wordcloud。你可以使用以下命令进行安装:
```
pip install jieba
pip install wordcloud
```
接下来,你需要打开Jupyter Notebook,然后在一个新的Notebook中输入以下代码:
```python
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取文件中的文本并进行分词处理
with open('your_file_path.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
words = jieba.cut(text)
# 将分词结果转换成列表形式,并用空格隔开
result = ' '.join(list(words))
# 生成词云图并显示
wordcloud = WordCloud(background_color='white', width=800, height=600, font_path='msyh.ttc').generate(result)
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()
```
你需要将 `your_file_path.txt` 替换成你要生成词云图的文本文件路径,然后运行代码即可生成词云图。
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