sa-net: shuffle attention for deep convolutional neural networks

Shuffle Attention是一种用于深度卷积神经网络的注意力机制，它可以在特征图上进行自适应的通道重组，从而提高网络的性能和泛化能力。该方法通过引入两个注意力模块，即通道注意力和空间注意力，来实现通道重组。通道注意力模块可以自适应地学习每个通道的重要性，而空间注意力模块可以学习每个位置的重要性。通过这种方式，Shuffle Attention可以在不增加网络参数的情况下提高网络的性能。