处理二十个文件夹里面多张图片，依次遍历每一个文件夹的第二张起的图片的像素点，把第一张图片像素点为255的标为1，把第二张图片像素点为255的标为2，以此类推，最后写入新建黑色图片的相同位置

好的，你可以使用Python中的PIL库来实现这个功能。下面是代码示例：

from PIL import Image
import os

# 定义图片宽高
width = 500
height = 500

# 定义标签
labels = [str(i+1) for i in range(20)]

# 定义颜色映射
color_map = {'1': (255, 0, 0), '2': (0, 255, 0), '3': (0, 0, 255), '4': (255, 255, 0), '5': (255, 0, 255),
             '6': (0, 255, 255), '7': (128, 0, 0), '8': (0, 128, 0), '9': (0, 0, 128), '10': (128, 128, 0),
             '11': (128, 0, 128), '12': (0, 128, 128), '13': (64, 0, 0), '14': (0, 64, 0), '15': (0, 0, 64),
             '16': (64, 64, 0), '17': (64, 0, 64), '18': (0, 64, 64), '19': (255, 128, 0), '20': (255, 0, 128)}

# 遍历每个文件夹
for label in labels:
    # 初始化标签图片
    label_img = Image.new('RGB', (width, height), color=(0, 0, 0))
    # 遍历文件夹内的所有图片
    for i, img_name in enumerate(os.listdir(label)):
        # 跳过第一张图片
        if i == 0:
            continue
        # 打开图片
        img_path = os.path.join(label, img_name)
        img = Image.open(img_path)
        # 遍历像素点，将255的像素标记为标签
        for x in range(width):
            for y in range(height):
                r, g, b = img.getpixel((x, y))
                if r == g == b == 255:
                    label_img.putpixel((x, y), color_map[str(i)])
    # 保存标签图片
    label_img.save(f'{label}.png')

这段代码会遍历当前目录下的20个文件夹（分别命名为1、2、3、...、20），然后依次处理每个文件夹中的图片。对于每个图片，它会遍历其中的像素点，如果某个像素的RGB值为(255, 255, 255)，则说明这个像素在原图片中是白色的，也就是说这是一个需要标记的像素。根据当前处理的图片是第几张，将该像素标记为对应的标签（1、2、3、...、20）。最后，将标记的结果保存为一张新的黑色图片，并以当前文件夹名命名。