ConcurrentHashMap采用cas+sync

是的，ConcurrentHashMap采用了CAS（Compare and Swap）和synchronized来保证并发安全。具体来说，ConcurrentHashMap内部采用了一个分段锁（Segment），每个Segment内部都是一个HashEntry数组，每个HashEntry是一个键值对。在put、get等操作时，首先会根据key的hash值确定它所在的Segment，然后对该Segment进行加锁（使用synchronized），然后在这个Segment中进行操作，因此不同的Segment之间可以并行处理，从而提高了并发性能。而在操作具体的HashEntry时，采用了CAS机制，避免了使用重量级锁，从而进一步提高了并发性能。

相关问题

ConcurrentHashMap采用cas+sync是1.7还是1.8

ConcurrentHashMap在JDK1.7和1.8中都采用了CAS（Compare And Swap）和synchronized锁来实现线程安全。在1.7中，ConcurrentHashMap采用了分段锁（Segment），将数据分成若干段，每一段加锁，这样不同的线程可以同时访问不同的段，提高了并发性能。在1.8中，ConcurrentHashMap不再采用分段锁，而是采用了更加高效的CAS算法和synchronized锁来实现线程安全。同时，在1.8中，ConcurrentHashMap增加了一些新的方法和功能，例如支持函数式编程、支持并发更新和查询等。

concurrenthashmap使用了CAS+Synchronized

ConcurrentHashMap使用了CAS（Compare and Swap）和Synchronized结合的机制来实现线程安全。在JDK 1.5版本以前，ConcurrentHashMap使用了Synchronized关键字来实现锁机制，但这种方式锁的粒度较大，并发性能较低。而在JDK 1.5版本以后，ConcurrentHashMap引入了基于分段锁（Segment）的机制，通过将整个数据结构分成多个Segment，每个Segment都有自己的锁，这样不同的线程可以同时访问不同的Segment，从而提高了并发性能。同时，ConcurrentHashMap还使用了CAS操作和volatile变量来保证数据的一致性和可见性，以及红黑树等数据结构来提高查找和插入的效率。所以可以说，ConcurrentHashMap使用了CAS和Synchronized结合的方式来实现线程安全和高并发性能。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [什么是ConcurrentHashMap【CAS+Volatile/Synchronizaed】？](https://blog.csdn.net/m0_64210833/article/details/126294540)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [ConcurrentHashMap使用Node+CAS+synchronized实现线程安全](https://blog.csdn.net/weixin_44893585/article/details/104580146)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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