n = 0 for i in data: WY = i[0:200] ZH = i[200:400] # print(len(WY),len(ZH)) plt.plot(WY[0: 100], ZH[0: 100], color=seismic(5 / 5.0), lw=3) plt.plot(WY[100: 200], ZH[100: 200], color=seismic(0 / 5.0), lw=3) plt.xticks([]) plt.yticks([]) ax.spines['right'].set_visible(False) ax.spines['top'].set_visible(False) ax.spines['left'].set_visible(False) ax.spines['bottom'].set_visible(False) Y_ALL = [] Y_ALL.extend(list(map(float, ZH))) Y_MAX, Y_MIN = np.max(Y_ALL), np.min(Y_ALL) ax.set_ylim(np.min([0, Y_MIN - (Y_MAX - Y_MIN) * 0.1]), Y_MAX + (Y_MAX - Y_MIN) * 0.1) plt.savefig("G:/功图/0/" + cond[:-4] + '/' + str(n), dpi=50) # plt.savefig(newpath + "GT/" + cond + "/" + data['IMGNAME'][i], dpi=50) plt.clf() # plt.show() n = n + 1这段代码是一段绘图代码，当i中存在空值时绘图会中断，怎样将i中存在空值的整条i删除或跳过

可以使用 Python 中的 continue 语句来跳过包含空值的数据。在每次循环迭代时，检查该数据是否包含空值，如果包含，则使用 continue 跳过该迭代，继续执行下一次迭代。以下是修改后的代码示例：

n = 0     
for i in data:
    if np.isnan(i).any():   # 检查数据是否包含 NaN 值
        continue            # 如果包含，则跳过该迭代
    WY = i[0:200]         
    ZH = i[200:400]         
    plt.plot(WY[0: 100], ZH[0: 100], color=seismic(5 / 5.0), lw=3)
    plt.plot(WY[100: 200], ZH[100: 200], color=seismic(0 / 5.0), lw=3)
    plt.xticks([])
    plt.yticks([])
    ax.spines['right'].set_visible(False)
    ax.spines['top'].set_visible(False)
    ax.spines['left'].set_visible(False)
    ax.spines['bottom'].set_visible(False)
    Y_ALL = []
    Y_ALL.extend(list(map(float, ZH)))
    Y_MAX, Y_MIN = np.max(Y_ALL), np.min(Y_ALL)
    ax.set_ylim(np.min([0, Y_MIN - (Y_MAX - Y_MIN) * 0.1]), Y_MAX + (Y_MAX - Y_MIN) * 0.1)
    plt.savefig("G:/功图/0/" + cond[:-4] + '/' + str(n), dpi=50)
    plt.clf()
    n = n + 1

在上面的代码中，我们使用了 `np.isnan()` 函数来检查数据是否包含 NaN 值。如果包含，则使用 `continue` 跳过该迭代。