超声图像重建国内外研究现状
时间: 2023-09-10 19:10:13 浏览: 168
超声图像重建是指通过对超声信号进行处理,生成高质量的超声图像。目前,国内外对于超声图像重建的研究已经取得了很多进展。
在国外,有很多研究者使用深度学习技术对超声图像进行重建。其中,最具代表性的是来自加拿大多伦多大学的研究团队提出的“Deep Image Prior”方法,该方法通过训练深度神经网络,使其学会超声图像重建的规律,从而生成高质量的超声图像。此外,还有一些研究者采用传统的数学方法,如反演算法、压缩感知等,对超声信号进行处理,从而生成高质量的超声图像。
在国内,也有很多研究者对超声图像重建进行了研究。其中,最具代表性的是来自中山大学的研究团队提出的“基于深度学习的超声图像重建方法”,该方法同样采用深度学习技术,通过训练深度神经网络,使其学会超声图像重建的规律,从而生成高质量的超声图像。此外,还有一些研究者采用机器学习、稀疏表示等方法,对超声信号进行处理,从而生成高质量的超声图像。
总之,超声图像重建是一个非常重要的研究方向,目前国内外都有很多研究者在进行相关研究,相信在不久的将来,我们将会看到更多优秀的超声图像重建方法被提出。
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