用matlab写一个qpsk调制信号

可以使用以下代码实现：

% 定义调制参数
M = 4; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
EbNo = 10; % 信噪比
numBits = 10000; % 发送的比特数

% 生成随机比特序列
txBits = randi([0 1],numBits,1);

% 将比特序列转换为符号序列
txSym = bi2de(reshape(txBits,k,length(txBits)/k).','left-msb');

% 进行QPSK调制
txSig = qammod(txSym,M);

% 添加高斯白噪声
rxSig = awgn(txSig,EbNo+10*log10(k)-10*log10(2));

% 进行QPSK解调
rxSym = qamdemod(rxSig,M);

% 将符号序列转换为比特序列
rxBits = reshape(de2bi(rxSym,'left-msb').',[],1);

% 计算误比特率
ber = sum(xor(txBits,rxBits))/numBits;

% 显示结果
disp(['误比特率：',num2str(ber)]);

相关问题

用matlab写数据经过qpsk调制的代码

QPSK调制是一种常见的数字调制方式，可以将数字信息转换为模拟信号进行传输。以下是用MATLAB实现QPSK调制的代码示例：

% 设置参数
fc = 1000; %载波频率
fs = 8000; %采样率
T = 1/fs; %采样时间间隔
sps = 4; %每个符号的采样点数
M = 4; %调制阶数
L = 1000; %数据长度
data = randi([0 M-1], L, 1); %生成随机数据
symb = qammod(data, M); %QPSK调制
t = (0:L*sps-1)*T; %生成时间序列

% 生成调制信号
carrier = cos(2*pi*fc*t); %生成载波信号
I = real(symb); %提取调制信号的I路分量
Q = imag(symb); %提取调制信号的Q路分量
mod_sig = I.*cos(2*pi*fc*t) - Q.*sin(2*pi*fc*t); %QPSK调制信号

% 绘制调制信号
subplot(2,1,1);
plot(t, mod_sig);
title('QPSK调制信号');

% 解调信号
rec_sig = mod_sig.*carrier; %接收信号
[b,a] = butter(10, 2*fc/fs); %设计低通滤波器
rec_sig_filt = filter(b, a, rec_sig); %滤波处理
symb_rec = qamdemod(rec_sig_filt, M); %QPSK解调
err = sum(symb ~= symb_rec)/length(symb); %计算误码率

% 绘制解调信号
subplot(2,1,2);
plot(t, rec_sig_filt);
title('QPSK解调信号');

% 输出误码率
disp(['误码率：' num2str(err)]);

在这个例子中，我们使用了MATLAB自带的qammod和qamdemod函数来进行QPSK调制和解调。首先，我们生成了随机数据，然后使用qammod函数将数据进行QPSK调制，生成调制信号。接着，我们生成了载波信号，并将调制信号进行乘积运算，得到接收信号。我们对接收信号进行低通滤波和解调处理，得到解调信号，并计算误码率。最后，我们绘制了调制信号和解调信号的波形图。