import arcpy # 定义空间连接函数 def spatial_join(input_features, target_features, overlap_threshold, output_features): # 创建空间连接对象 join_operation = "JOIN_ONE_TO_ONE" join_type = "KEEP_ALL" field_mapping = "" match_option = "INTERSECT" search_radius = "" distance_field_name = "" spatial_join = arcpy.SpatialJoin_analysis(input_features, target_features, output_features, join_operation, join_type, field_mapping, match_option, search_radius, distance_field_name) # 过滤结果 overlap_field = "SHAPE@AREA" with arcpy.da.UpdateCursor(spatial_join, overlap_field) as cursor: for row in cursor: if row[0] < overlap_threshold: cursor.deleteRow() del cursor # 设置工具箱参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) target_features = arcpy.GetParameterAsText(1) overlap_threshold = arcpy.GetParameterAsText(2) output_features = arcpy.GetParameterAsText(3) # 运行空间连接函数 spatial_join(input_features, target_features, overlap_threshold, output_features) # 完成工具箱输出 arcpy.SetParameterAsText(3, output_features)运行代码输出成果要素图层数据为空,请改正代码

时间: 2023-12-03 20:46:53 浏览: 156
根据你提供的代码,可能存在以下问题: 1. `arcpy.SpatialJoin_analysis()`函数返回的是一个字符串类型的路径,而不是要素图层对象。因此,在过滤结果时,应该使用`spatial_join`字符串作为输入,而不是要素图层对象。 2. `overlap_threshold`参数应该是一个数字类型的阈值,而不是字符串类型。因此,在调用`spatial_join()`函数时,应该将其转换为浮点数类型。 修改后的代码如下: ```python import arcpy def spatial_join(input_features, target_features, overlap_threshold, output_features): # 创建空间连接对象 join_operation = "JOIN_ONE_TO_ONE" join_type = "KEEP_ALL" field_mapping = "" match_option = "INTERSECT" search_radius = "" distance_field_name = "" spatial_join = arcpy.SpatialJoin_analysis(input_features, target_features, output_features, join_operation, join_type, field_mapping, match_option, search_radius, distance_field_name) # 过滤结果 overlap_field = "SHAPE@AREA" with arcpy.da.UpdateCursor(spatial_join, overlap_field) as cursor: for row in cursor: if row[0] < float(overlap_threshold): cursor.deleteRow() del cursor # 设置工具箱参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) target_features = arcpy.GetParameterAsText(1) overlap_threshold = float(arcpy.GetParameterAsText(2)) output_features = arcpy.GetParameterAsText(3) # 运行空间连接函数 spatial_join(input_features, target_features, overlap_threshold, output_features) # 完成工具箱输出 arcpy.SetParameterAsText(3, output_features) ``` 注意,在调用`arcpy.GetParameterAsText()`函数获取参数时,返回的是字符串类型,需要根据参数的实际类型进行转换。
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import arcpy # 设置工具箱参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素图层 join_features = arcpy.GetParameterAsText(1) # 连接要素图层 output_features = arcpy.GetParameterAsText(2) # 输出要素图层 join_fields = arcpy.GetParameterAsText(3).split(';') # 连接要素图层中需要赋值的字段,用“;”隔开 area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 面积阈值,只有面积大于该值的要素才会被连接 # 创建空间连接对象 spatial_join = arcpy.SpatialJoin_analysis(target_features=input_features, join_features=join_features, out_feature_class=output_features, join_operation="JOIN_ONE_TO_MANY", join_type="KEEP_ALL", match_option="INTERSECT") # 根据面积阈值进行筛选 if len(area_threshold) > 0: arcpy.SelectLayerByAttribute_management(in_layer_or_view=spatial_join, where_clause="Shape_Area >= {}".format(area_threshold)) # 检查 SelectLayerByAttribute_management 函数的输入参数是否正确 desc = arcpy.Describe(spatial_join) if desc.dataType == 'FeatureClass': # 设置字段映射 field_mapping = arcpy.FieldMappings() for field in join_fields: field_map = arcpy.FieldMap() field_map.addInputField(spatial_join, field) output_field = field_map.outputField output_field.name = "{}_{}".format(join_features, field) field_map.outputField = output_field field_mapping.addFieldMap(field_map) # 对要素进行赋值 arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion(spatial_join, output_features, "", field_mapping) else: arcpy.AddError("SelectLayerByAttribute_management 函数的输入参数不是要素图层。")运行错误:IndentationError: unexpected indent (空间连接.py, line 12) 执行(空间连接多对一)失败。请改正代码

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