多边形扫描转换算法实现五角星代码实现

多边形扫描转换是一种计算机图形学技术，用于将复杂的几何形状如五角星转换成像素坐标上的线段，以便于显示在屏幕上。在实现五角星这个特定形状时，通常会涉及以下几个步骤：

1. 定义五角星的顶点坐标：五角星由五个相等的三角形组成，每个内角是72度，可以计算出每条边的长度以及对应的角度。

def calculate_vertices(side_length):
    vertices = [(0, 0)]  # 初始点
    for i in range(5):  # 画五个角
        angle = (i * 72 + 180) % 360  # 每个角的相对角度
        x = side_length * math.cos(math.radians(angle))
        y = side_length * math.sin(math.radians(angle))
        vertices.append((x, y))
    return vertices

2. 扫描线算法：遍历从左到右、从下到上的像素行，对于每一行，检查当前像素是否位于多边形内部或边界上。这通常通过比较多边形顶点和像素坐标的y坐标来判断。

def scan_convert(star_points, current_y):
    line_points = []  # 存储这一行内的线段
    for point in star_points:
        if point[1] == current_y or is_between(point, (0, current_y), star_points[-1]):
            line_points.append(point)
    return line_points

3. 连接线段：最后，把每一行内的点连接起来形成完整的五角星轮廓。

完整代码示例可能如下（假设使用Python和math库）：

import math

# ... (上面的函数)

side_length = 100  # 五角星大小
star_points = calculate_vertices(side_length)
result = []

for y in range(height):
    line_points = scan_convert(star_points, y)
    result.append(line_points)

# 结果是一个二维列表，每一行包含该行对应的五角星线条