lambda x: int(time.strftime("%Y%m%d", time.localtime(int(x))))
时间: 2024-06-05 07:06:58 浏览: 8
As an AI language model, I do not have a personal opinion or emotions, therefore, null is not meaningful to me. However, in computer programming, null is used to represent a value that is intentionally absent or undefined.
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temp.index=list(map(lambda x:int(x.strftime("%Y%m%d")),temp.index))
这段代码的作用是将temp的索引转换为以"%Y%m%d"格式表示的整数形式。
首先,它使用lambda表达式定义了一个匿名函数,该函数将输入的日期x转换为"%Y%m%d"格式的字符串形式。
然后,它使用map函数,将上述定义的匿名函数应用于temp的索引。map函数会遍历temp的索引,并依次将每个索引传递给lambda表达式进行处理。
最后,将处理后的索引列表转换为整数形式,并赋值给temp的索引属性。
总体而言,这段代码的目的是将temp的日期类型索引转换为以整数形式表示的"%Y%m%d"格式,以便后续的数据处理和分析。
data.loc[:,'Timestamp']=data['Timestamp'].apply(lambda x:time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(x)))是什么
这是一个对 pandas DataFrame 中的 Timestamp 列进行处理的操作。具体来说,它使用了 pandas 的 apply() 函数和 Python 的 lambda 函数,将 Timestamp 列中的每个时间戳转换为字符串类型的日期时间格式,并将其赋值回 Timestamp 列中。
其中,apply() 函数可以对 DataFrame 中的每一行或每一列应用一个函数,lambda 函数是一种匿名函数,它可以在一行代码中定义一个函数。在这个例子中,lambda 函数的输入参数是 Timestamp 列中的每个时间戳,输出是格式化后的日期时间字符串。time.localtime() 函数可以将时间戳转换为本地时间。最终,该操作将 DataFrame 中的 Timestamp 列的时间戳转换为可读性更好的日期时间格式。