以下关于哈希索引的说法中，哪一项是错误的？ A. 哈希索引不支持范围查询 B. InnoDB 支持哈希索引 C. 哈希索引必然要回表 D. 哈希索引不支持模糊查询

选项 A 错误。

A. 哈希索引不支持范围查询。这是错误的，因为哈希索引只适用于等值查询，不支持范围查询。如果在哈希索引上执行范围查询，则需要扫描整个表。例如，在使用 MySQL 的哈希索引时，如果执行 `SELECT * FROM table WHERE col > 10 AND col < 20`，则 MySQL 不会使用哈希索引，而是使用全表扫描。

B. InnoDB 支持哈希索引。这是错误的，因为 InnoDB 存储引擎不支持哈希索引。InnoDB 存储引擎支持 B+ 树索引和全文索引。

C. 哈希索引必然要回表。这是正确的，因为哈希索引只包含键值和指向行数据的指针，如果查询需要返回其他列的数据，则需要回表查询。因此，在使用哈希索引时，需要注意回表查询的开销。

D. 哈希索引不支持模糊查询。这是正确的，因为哈希索引只适用于等值查询，不支持模糊查询。如果在哈希索引上执行模糊查询，则需要扫描整个表。

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B-tree索引、哈希索引区别

B-tree索引和哈希索引是两种常见的数据库索引结构，它们的主要区别在于索引的构建方式、查询性能和适用场景。

1. 构建方式：

B-tree索引是一种树状索引结构，根据键值建立多层的平衡树，每个节点存储一个范围的键值和指向下一层节点的指针。B-tree索引适用于范围查询，如区间查询。

哈希索引是一种基于哈希表的索引结构，根据键值计算哈希值，将键值与哈希值一一映射，加快查询速度。哈希索引适用于等值查询，如精确匹配。

2. 查询性能：

B-tree索引的查询性能相对较低，但是支持范围查询，对于大量的数据和频繁的范围查询场景比较适用。

哈希索引的查询性能较高，但是不支持范围查询，只能进行等值查询。当数据量较小且查询主键频率高时，哈希索引效果最佳。

3. 适用场景：

B-tree索引适用于范围查询，适合处理大量数据和频繁范围查询的场景。常见的使用场景包括MySQL的InnoDB存储引擎、Oracle数据库等。

哈希索引适用于等值查询，适合处理小量数据和频繁等值查询的场景。常见的使用场景包括Redis、Memcached等内存数据库。

MySQL索引有哪些？innodb聚簇索引和非聚簇索引区别

MySQL索引主要包括B-tree索引、哈希索引、全文索引等。其中，B-tree索引是最常用的一种索引类型。

InnoDB存储引擎中的聚簇索引和非聚簇索引的区别在于：

1. 聚簇索引：把表数据存放在索引中，索引本身就是表数据。每个InnoDB表只能有一个聚簇索引，通常为主键索引，因为主键具有唯一性，可以保证索引的完整性和一致性。聚簇索引可以提高查询效率，因为它可以减少磁盘I/O操作。

2. 非聚簇索引：把索引和表数据分开存放。索引只包含指向表数据的引用，不包含表数据本身。一个InnoDB表可以有多个非聚簇索引，它们都指向同一张表的数据。非聚簇索引可以提高查询效率，但是需要进行额外的磁盘I/O操作来获取表数据。

总的来说，聚簇索引和非聚簇索引都可以提高查询效率，但是由于它们的存储方式不同，所以各有优缺点。在设计数据库时，需要根据具体的业务需求来选择合适的索引类型。