cap = cv2.VideoCapture(video_file) frameCount = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))

当你使用OpenCV的VideoCapture对象`cv2.VideoCapture(video_file)`打开视频文件时，你可以通过调用`.get()`方法来获取视频的相关信息。其中，`cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT`属性返回视频的总帧数，而`cv2.CAP_PROP_FPS`则返回视频的帧率（每秒播放的帧数）。

下面是如何演示这两个操作的示例：

import cv2

# 初始化VideoCapture对象
cap = cv2.VideoCapture(video_file)

# 获取视频的帧总数
frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
print(f"视频总帧数: {frame_count}")

# 获取视频的帧率
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
print(f"视频帧率: {fps} frames per second")

# 关闭VideoCapture对象
cap.release()

请注意，在上述代码中，如果遇到获取帧率错误，可能是因为`cv2.CAP_PROP_POS_MSEC`这个枚举值被误用了[^2]。如果你需要获取视频的持续时间（以毫秒为单位），应该使用`cv2.CAP_PROP_POS_MSEC`，而不是`cv2.CAP_PROP_FPS`。

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写一个脚本测试C++的videocapture速度

以下是一个简单的脚本示例，用于测试 C++ 的 VideoCapture 的速度：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <chrono>

int main() {
    // 打开视频文件
    cv::VideoCapture cap("your_video_file.mp4");

    if (!cap.isOpened()) {
        std::cerr << "无法打开视频文件" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 获取视频的帧率和总帧数
    double fps = cap.get(cv::CAP_PROP_FPS);
    int totalFrames = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_COUNT);

    // 定义计时器
    std::chrono::steady_clock::time_point start, end;

    // 循环读取并处理每一帧
    cv::Mat frame;
    int frameCount = 0;
    while (cap.read(frame)) {
        if (frame.empty()) {
            std::cerr << "无法读取帧" << std::endl;
            break;
        }

        // 处理帧...

        frameCount++;

        // 输出当前帧数
        std::cout << "当前帧数: " << frameCount << std::endl;

        // 判断是否到达总帧数，如果是则跳出循环
        if (frameCount >= totalFrames) {
            break;
        }
    }

    // 计算时间差并输出平均帧率
    double elapsedTime = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(end - start).count() / 1000.0;
    double avgFps = frameCount / elapsedTime;
    std::cout << "平均帧率: " << avgFps << std::endl;

    return 0;
}

请将 `your_video_file.mp4` 替换为您要测试的视频文件的路径。

在这个脚本中，我们使用 OpenCV 的 VideoCapture 类来打开视频文件。然后，我们使用循环来逐帧读取视频，并在每一帧上进行处理（您可以根据实际需求进行修改）。我们还记录当前帧数，并在每一帧上输出当前帧数。

脚本结束后，我们计算从开始到结束的时间差，并根据总帧数计算平均帧率。这样可以测试 VideoCapture 的读取速度。

请注意，此脚本仅用于测试 VideoCapture 的速度，您可以根据实际需求进行修改和扩展。另外，确保已经正确安装并配置了 OpenCV C++ 库。