###我们以饼图的形式进行数据可视化 #####请将 代码中的 *** 改成正确内容，执行代码，完成图表显示 plt.pie(***,labels=lb.index,autopct='%1.1f%%', textprops={'fontproperties':font})

假设我们的数据是一个列表，名为 data，包含了每个部分的数值，而 lb 是一个对应的包含标签的 Series 对象，则代码应该为：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文字体
font = FontProperties(fname='SimHei.ttf', size=14)

# 绘制饼图
plt.pie(data, labels=lb.index, autopct='%1.1f%%', textprops={'fontproperties':font})

# 显示图形
plt.show()

其中 `SimHei.ttf` 是一个中文字体文件，需要提前下载并放置在当前目录下。如果已经安装了中文字体，可以将 `fname` 参数改为对应的字体名称。

相关问题

#数据可视化，搭建图表 import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt %matplotlib inline

很好，您已经成功导入了matplotlib库并且使用了pyplot模块来创建图表。而%matplotlib inline命令则是用来在Jupyter Notebook中显示图表。接下来，您可以使用各种函数和参数来构建不同类型的图表，例如：

- plt.plot()：创建线图
- plt.scatter()：创建散点图
- plt.bar()：创建柱状图
- plt.pie()：创建饼图
- 等等

您也可以使用其他的参数来自定义图表的样式，例如添加标题、坐标轴标签、图例等。如果您需要更高级的数据可视化工具，可以尝试使用Seaborn、Plotly、Bokeh等库。

python数据可视化中饼图

Python中使用Matplotlib库来实现饼图的绘制，具体步骤如下：

1. 导入Matplotlib库和相关模块：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 准备数据：

data = [60, 20, 10, 5, 5]   # 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']   # 标签

3. 绘制饼图：

plt.pie(data, labels=labels)   # 绘制饼图

4. 显示图像：

plt.show()   # 显示图像

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [60, 20, 10, 5, 5]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

plt.pie(data, labels=labels)
plt.show()

运行后即可得到一个基本的饼图。你可以根据实际需求来添加标题、设置颜色等。