我希望把一个csv文件以六行为单位删除其中四、五、六行，并且不得有空行，被删除的行要被后面未删除的行补上

你可以使用Python的pandas库来实现这个需求。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 初始化新的DataFrame用于保存结果
new_df = pd.DataFrame()

# 遍历每六行进行处理
for i in range(0, len(df), 6):
    # 获取当前六行数据
    subset = df.iloc[i:i+6]

    # 删除四、五、六行
    subset = subset.drop(subset.index[3:6])

    # 在后面未删除的行补上被删除的行
    subset = subset.ffill()

    # 将处理后的数据添加到新的DataFrame中
    new_df = pd.concat([new_df, subset])

# 保存结果到新的CSV文件
new_df.to_csv('new_file.csv', index=False)

在这个示例中，我们首先使用`pd.read_csv`函数读取CSV文件，并将数据存储在DataFrame对象中。然后，我们通过遍历每六行的方式进行处理。对于每个六行的子集，我们使用`subset.drop`函数删除第四、五、六行。然后，我们使用`subset.ffill`函数在后面未删除的行补上被删除的行。最后，我们将处理后的数据添加到新的DataFrame对象中，并使用`new_df.to_csv`函数将结果保存到新的CSV文件中。

请注意，你需要将示例代码中的`your_file.csv`替换为你要处理的实际文件名，而`new_file.csv`是保存结果的新文件名。另外，你需要在运行代码之前确保已经安装了pandas库。