如何求解相同区域的车流量通过读Excel文件 python代码

要读取Excel文件中的数据并计算相同区域的车流量，您可以使用Python中的pandas库。以下是一个示例代码，假设您的Excel文件名为data.xlsx，包含3个工作表（Sheet1、Sheet2和Sheet3），每个工作表存储了一个区域的车流量数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的3个工作表
sheet1 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
sheet2 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet2')
sheet3 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet3')

# 合并3个工作表的数据，并按区域分组求平均值
data = pd.concat([sheet1, sheet2, sheet3]).groupby('Area').mean()

# 按平均车流量从高到低排序并输出
sorted_data = data.sort_values('Traffic', ascending=False)
print(sorted_data)

在这个示例代码中，我们使用pd.read_excel()函数分别读取Excel文件中的3个工作表，并将它们合并成一个DataFrame对象。然后，我们使用groupby()函数按照区域分组，并使用mean()函数计算每个区域的平均车流量。最后，我们使用sort_values()函数按照平均车流量从高到低排序，并输出结果。请注意，这个示例代码假设Excel文件中包含一个名为"Area"的列，用于存储区域名称，以及一个名为"Traffic"的列，用于存储车流量数据。如果您的Excel文件中的列名称不同，请相应地更改代码。