es自动补全的原理是什么

ES自动补全是通过前缀查询(prefix query)和completion suggester来实现的。

前缀查询是一种基于词项前缀匹配的查询，它可以在索引中寻找以指定前缀开头的所有文档。当用户输入一个词汇时，ES会对该词汇进行前缀查询，找到以该词汇开头的所有文档，并将它们返回给用户。

Completion Suggester是一种高级的建议器，它可以根据用户输入的前缀，返回与之匹配的建议项。它的原理是将索引中的所有文档划分为若干个词条，然后通过前缀匹配，返回与用户输入的前缀匹配的建议项列表。

在ES中，自动补全功能的实现通常需要借助于以上两种技术。首先，使用前缀查询，找到以用户输入的前缀开头的所有文档，然后再使用Completion Suggester，返回与前缀匹配的建议项列表。

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FST构建原理 elasticsearch

Elasticsearch是一个基于Lucene搜索引擎构建的分布式全文搜索和分析引擎。在Elasticsearch中，FST（有限状态自动机）用于存储和搜索文本数据。

FST是一种有向无环图，可以在其中存储有限的词汇或字符串集合，并且可以在其中快速搜索这些词汇或字符串。在Elasticsearch中，FST主要用于实现词汇表和自动补全功能。

具体来说，Elasticsearch将文本数据分解为单个单词，并将这些单词存储在FST中。然后，当用户搜索时，Elasticsearch使用FST来查找与搜索查询匹配的单词。这种搜索速度非常快，因为FST是在内存中进行操作的，并且可以使用高效的算法来查找匹配项。

此外，Elasticsearch还使用FST来实现自动补全功能。当用户开始输入搜索查询时，Elasticsearch会使用FST来查找与输入的前缀匹配的单词，并将这些单词返回给用户作为建议。这种自动补全功能可以提高搜索的效率和准确性。

总之，FST是Elasticsearch中一个非常重要的技术，它使得搜索和自动补全功能变得非常快速和高效。