stable diffusion 三视图

### 使用 Stable Diffusion 生成角色三视图

#### 准备工作
为了成功创建高质量的角色三视图，需先安装并配置好Stable Diffusion环境以及必要的插件。特别是ControlNet扩展对于姿态引导至关重要[^2]。

#### 控制网络设置
通过加载预训练好的`openpose`检测器到ControlNet模块内，能够有效捕捉人体骨骼结构特征，从而确保不同视角下的人物形态一致性[^1]。

#### 参数调整建议
当利用文字提示词时，推荐加入特定参数以优化输出效果：
- `simple background, white background:1.3`: 创建简洁背景利于突出主体；
- `(multiple views:1.2)` 和 `(three views of character:1.2)` : 明确指示希望获得多角度展示；
- `front`, `side`, `back:1.2`: 分别强调所需的具体方位[^4]。

#### 执行过程概览
启动程序后，在界面中输入上述定制化指令集作为Prompt；随后选择合适的LoRA模型进一步微调细节表现力；最后点击“Generate”按钮等待成果呈现即可完成整个流程。

from diffusers import StableDiffusionPipeline, ControlNetModel
import torch

controlnet = ControlNetModel.from_pretrained("lllyasviel/sd-controlnet-openpose")
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
    "runwayml/stable-diffusion-v1-5", controlnet=controlnet
).to("cuda")

prompt = "(simple background, white background:1.3),(multiple views:1.2),Multiple views of the same character in the same outfit:1.3,(three views of character:1.2),(back:1.2),front,side"
image = pipe(prompt=prompt).images[0]
image.show()