midjourney图片风格转换

Midjourney是一个AI绘图网站，它提供了图片风格转换的功能。你可以在Midjourney网站上输入指令来使用该功能。根据引用的描述，你可以选择一张图片作为基础，然后点击"V3"按钮进行风格转换。Midjourney的AI绘图机器人会在约3秒后对后面的太空飞船、背景和人物进行微调，直到你满意为止。然后，你可以点击"U"按钮从中选择最好看的图片，并将其储存下来。

根据引用，你可以通过访问Midjourney的官方网站（https://www.midjourney.com/home/）来使用该服务。

关于版权问题，引用指出，Midjourney的免费版根据CC 4.0授权，不允许商业使用，但可以通过媒介分享、格式重制、散布素材，并且可以重混、转换本素材或用它建立新素材，只要不涉及商业目的。

相关问题

midjourney图像转线稿风格

### 使用AI工具将MidJourney生成的图像转换为线稿风格

为了实现这一目标，可以采用多种方法和技术来处理图像并将其转化为所需的线稿效果。以下是几种可行的方法：

#### 方法一：利用在线服务和应用程序
一些专门设计用于图像编辑的应用程序和服务能够轻松地将彩色图片转变为黑白线条画或素描形式。这类平台通常提供直观易用的操作界面，用户只需上传待处理文件即可获得满意的结果。

对于希望快速简便地完成此任务而不愿深入研究复杂设置的人而言，这种方法非常理想[^2]。

#### 方法二：借助特定插件与脚本
如果倾向于更精确控制最终输出质量，则可考虑使用图形处理软件中的专用滤镜或外挂模块。例如，在Photoshop中安装LineArt AI动作集，通过调整参数以适应不同类型的源素材特性；又或是运用GIMP搭配Python-Fu编写自定义脚本来批量自动化整个流程。

此类途径适合那些追求个性化定制选项并且具备一定编程基础的技术爱好者们尝试探索。

#### 方法三：应用ControlNet功能于Stable Diffusion框架内
鉴于当前深度学习领域的发展趋势，特别是扩散模型（Diffusion Model）及其变体在艺术创作方面的广泛应用，一种更为先进的解决方案便是引入基于神经网络架构构建而成的新一代工具——即所谓的“ControlNet”。该组件允许使用者指定额外条件指导生成过程，从而达到预期视觉效果的目的。

具体到本案例当中，可以通过配置合适的提示词(prompt)，如`line art, sketch style`, 并配合已有的MidJourney成果作为输入参考，经由训练有素的算法迭代优化直至产出理想的线稿版本[^3]。

import torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline, ControlNetModel

controlnet = ControlNetModel.from_pretrained("lllyasviel/sd-controlnet-lineart")
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
    "runwayml/stable-diffusion-v1-5", controlnet=controlnet
).to("cuda")

prompt = "A cute girl in line art style"
image = pipe(prompt=prompt, image="path_to_midjourney_image").images[0]
image.save("output_line_art.png")

midjourney 替代

### MidJourney 替代方案

对于那些希望探索类似于 MidJourney 的工具的人来说，存在多种选择可以满足不同的需求和偏好。以下是几个值得考虑的替代平台：

#### 1. Stable Diffusion
Stable Diffusion 是一种开源模型，能够生成高质量的艺术图像。由于其开放源码特性，社区贡献者不断改进和完善该软件的功能[^1]。

import torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline

model_id = "CompVis/stable-diffusion-v1-4"
device = "cuda"

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id).to(device)

prompt = "a photograph of an astronaut riding a horse"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("astronaut_rides_horse.png")

#### 2. DALL-E Mini (现称为 cripsy)
DALL-E Mini 是由一组研究人员开发的小型版本 DALL·E 模型。它可以在个人计算机上运行，并提供快速的结果反馈。尽管规模较小，但在某些情况下仍能产生令人满意的创意作品[^2]。

#### 3. Artbreeder
Artbreeder 提供了一个直观易用的界面来混合不同图片特征并创建新奇视觉效果。用户可以通过调整参数轻松实验各种风格转换组合，非常适合初学者尝试AI艺术创作过程。

#### 4. DeepArt.io
DeepArt.io 平台允许上传照片并通过神经网络算法将其转化为具有特定画家风格的作品。这不仅限于静态绘画；还可以处理视频素材，为多媒体项目增添独特风味。