用python 写一个求解隐函数参数的代码，其中函数参数有a,b,n1,n2,r,i.隐函数具体形式为y=a*(exp(x-y*r)/n1)+b*(exp(x-y*r)/n2)-a-b+i

以下是使用Python求解隐函数参数的代码：

from scipy.optimize import fsolve
import numpy as np

def implicit_func(x, y, a, b, n1, n2, r, i):
    return a*(np.exp(x-y*r)/n1) + b*(np.exp(x-y*r)/n2) - a - b + i - y

# initial values
a = 1
b = 2
n1 = 3
n2 = 4
r = 5
i = 6

# solve implicit function for x = 1, y = 2
x0 = 1
y0 = 2
solution = fsolve(implicit_func, (x0, y0), args=(a, b, n1, n2, r, i))

print("Solution: x = %f, y = %f" % (solution[0], solution[1]))

在这个例子中，我们使用了SciPy库的fsolve函数来求解隐函数。我们首先定义了隐函数的形式，然后传递给fsolve函数。初始值x0和y0作为元组传递给fsolve，以便它开始求解。最后，我们打印出x和y的解。