用matlab，1. 打开wenzi.png，转换成灰度图像，使用threshold()对图像作阈值化处理，对图像作腐蚀运算，对图像作膨胀运算，分别显示结果

好的，下面是在Matlab中实现对`wenzi.png`图像进行阈值化、腐蚀和膨胀操作的代码：

% 读取图像
img = imread('wenzi.png');
% 将图像转化为灰度图像
img = rgb2gray(img);
% 做阈值化处理
threshold = 100;
binaryImage = img > threshold;
% 进行腐蚀运算
se = strel('disk', 5);
erodedImage = imerode(binaryImage, se);
% 进行膨胀运算
dilatedImage = imdilate(erodedImage, se);
% 显示结果
figure;
subplot(2, 2, 1);
imshow(img);
title('原图');
subplot(2, 2, 2);
imshow(binaryImage);
title('阈值化处理');
subplot(2, 2, 3);
imshow(erodedImage);
title('腐蚀运算');
subplot(2, 2, 4);
imshow(dilatedImage);
title('膨胀运算');

在这个代码中，我们首先读取了图像`wenzi.png`，然后将图像转化为灰度图像。接着，我们使用了`threshold`函数对图像进行了阈值化处理，得到了二值图像。然后，我们使用了`strel`函数创建了一个半径为5的圆形结构元素，并使用`imerode`函数对二值图像进行了腐蚀运算，得到了腐蚀后的图像。最后，我们使用了`imdilate`函数对腐蚀后的图像进行了膨胀运算，得到了膨胀后的图像。最后，我们使用`subplot`函数显示了原图、阈值化处理后的图像、腐蚀运算后的图像和膨胀运算后的图像。

希望这个代码能够对你有所帮助！