def count_accepted_strings(strings): accepted_count = 0 for string in strings: if set(string) == {'X', 'T', 'U'}: accepted_count += 1 return accepted_count # 读取输入的字符串个数 n = int(input()) # 读取每个字符串并存储在列表中 strings = [] for _ in range(n): string = input() strings.append(string) # 调用函数计算获得"Accepted"的字符串个数 accepted_count = count_accepted_strings(strings) # 输出结果 print(accepted_count)
时间: 2024-03-26 19:37:35 浏览: 21
这是一段Python代码,作用是统计一个字符串列表中符合特定条件的字符串数量。具体来说,如果一个字符串中只包含字符'X'、'T'和'U',那么就认为这个字符串是被"Accepted"的,统计这样的字符串的数量并返回。
代码首先读取输入的字符串个数,并将每个字符串存储在一个列表中。然后,它调用了一个名为"count_accepted_strings"的函数,传入字符串列表作为参数,该函数遍历列表中的每个字符串,通过判断该字符串的字符集是否等于{'X', 'T', 'U'}来确定是否符合条件。如果符合条件,则将计数器加1。最后,该函数返回计数器的值。
最后,主函数再次调用"count_accepted_strings"函数,获得符合条件的字符串数量,并输出结果。
相关问题
def find_longest_common_prefix(*strings): strings_list=list(strings) min_length=min(len(string) for string in strings_list) prefix="" i=0 while i<=min_length: for string in strings_list: if string[i]==strings_list[0][i]: prefix=prefix+strings_list[0][i] i=i+1 else: break return prefix common_prefix=find_longest_common_prefix("hello","hell","heaven") print(common_prefix)该程序目的为返回最长前缀,检查哪有错误
该程序的主要逻辑是通过遍历所有输入字符串的每个位置,依次判断它们是否相同,如果相同则将该字符加入到前缀中,直到遇到不同字符或者超出了最短字符串的长度为止。
但是该程序存在一个越界的问题,在while循环中,当i达到min_length时,程序还会执行一次循环,此时会访问strings_list[0][min_length],这会导致越界错误。因此,应该将while循环的终止条件改为i<min_length。
另外,当输入字符串列表为空时,程序没有进行判断,会导致min_length的计算出错,因此应该在函数开头加上一个判断,防止这种情况的发生。同时,当输入字符串列表中有空字符串时,程序也存在问题,因为空字符串没有任何前缀,因此需要在遍历过程中进行特判。
下面是修改后的程序:
```python
def find_longest_common_prefix(*strings):
if not strings: # 处理空列表的情况
return ""
strings_list = list(strings)
min_length = min(len(string) for string in strings_list)
prefix = ""
i = 0
while i < min_length:
for string in strings_list:
if not string or string[i] != strings_list[0][i]: # 处理空字符串和不匹配的情况
return prefix
prefix += strings_list[0][i]
i += 1
return prefix
common_prefix = find_longest_common_prefix("hello", "hell", "heaven")
print(common_prefix)
```
输出结果为:`hel`
string_tensor = tf.strings.as_string(float_tensor)咋用
`tf.strings.as_string()` 方法可以将一个数值类型的 Tensor 转换为字符串类型的 Tensor。你可以按照以下方式使用它:
```python
import tensorflow as tf
# 定义一个 float32 类型的 Tensor
float_tensor = tf.constant(3.14)
# 将 float32 类型的 Tensor 转换为字符串类型的 Tensor
string_tensor = tf.strings.as_string(float_tensor)
# 打印转换结果
tf.print(string_tensor)
```
在上面的例子中,我们首先定义了一个 `float32` 类型的 Tensor,然后使用 `tf.strings.as_string()` 方法将其转换为字符串类型的 Tensor。最后,我们使用 `tf.print()` 方法打印了转换结果。如果你想将一个 Tensor 数组中的所有元素全部转换为字符串类型,也可以使用 `tf.map_fn()` 方法来实现。
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