python 遍历excel中的sheet不符合判断条件的sheet删除

可以使用Python中的`openpyxl`库来实现遍历Excel中的sheet并删除不符合条件的sheet。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 遍历所有sheet
for sheet in workbook.sheetnames:
    worksheet = workbook[sheet]
    # 判断当前sheet是否符合条件
    if not some_condition:
        # 删除当前sheet
        workbook.remove(worksheet)

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

需要根据具体的条件来修改代码中的`som_condition`部分。另外，注意在删除sheet后需要保存Excel文件。

相关问题

python遍历excel的sheet

### 回答1：
Python可以使用openpyxl库来遍历Excel的sheet。以下是一个简单的示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取所有sheet的名称
sheet_names = workbook.sheetnames

# 遍历每个sheet
for sheet_name in sheet_names:
    # 获取当前sheet
    sheet = workbook[sheet_name]
    
    # 遍历每一行
    for row in sheet.iter_rows():
        # 遍历每一列
        for cell in row:
            # 输出单元格的值
            print(cell.value)

在上面的代码中，我们首先使用openpyxl库打开了一个Excel文件。然后，我们使用workbook.sheetnames获取了所有sheet的名称，并使用for循环遍历了每个sheet。在每个sheet中，我们使用sheet.iter_rows()遍历了每一行，并使用for循环遍历了每一列。最后，我们输出了每个单元格的值。

### 回答2：
Python是一种流行的编程语言，它具有强大的功能，可以简化许多任务，包括在Excel文件中遍历多个工作表。在Python中，使用xlrd和openpyxl两种库可以轻松地遍历Excel工作表。

使用xlrd库遍历Excel工作表

xlrd是一个用于读取Excel文件的库，它可以安装通过pip安装。要遍历Excel文件中的所有工作表，可以遵循以下步骤：

1.导入xlrd库。

import xlrd

2.使用open_workbook()方法打开Excel文件。

workbook = xlrd.open_workbook('file_name.xlsx')

3.使用.sheet_names()方法获取工作表名称列表。

sheet_names = workbook.sheet_names()

4.使用for循环遍历所有工作表。

for name in sheet_names:
    sheet = workbook.sheet_by_name(name)
    # 针对每个工作表中的单元格进行操作

使用openpyxl库遍历Excel工作表

openpyxl是一个用于读写Excel文件的库，它也可以通过pip安装。要遍历Excel文件中的所有工作表，可以遵循以下步骤：

1.导入openpyxl库。

import openpyxl

2.使用load_workbook()方法打开Excel文件。

workbook = openpyxl.load_workbook('file_name.xlsx')

3.使用.sheetnames属性获取工作表名称列表。

sheet_names = workbook.sheetnames

4.使用for循环遍历所有工作表。

for name in sheet_names:
    sheet = workbook[name]
    # 针对每个工作表中的单元格进行操作

无论是使用xlrd还是openpyxl库，遍历Excel工作表都是非常简单的。最重要的是，Python提供了强大的库和函数，使得编写遍历Excel文件的代码变得更加简单和高效。在使用这些库之前，我们必须学习如何安装和导入它们，这对于有效使用Python语言来遍历Excel文件非常重要。

### 回答3：
Python是一种很流行的编程语言，有很多功能强大的库可以使用。其中，使用Python读取和处理Excel文件可以非常方便和高效，而且还支持遍历Excel的sheet。

Python中，使用xlrd库可以方便的对Excel文件进行处理。首先，我们需要导入xlrd库：

import xlrd

接着，我们需要打开Excel文件并获取工作簿，可以使用open_workbook()方法：

workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

在获取到工作簿之后，我们可以通过sheet_names()方法获取所有的sheet名：

sheet_names = workbook.sheet_names()

可以使用这个方法来检查Excel文件中sheet的名字。如果想要读取Excel文件中的内容数据，我们可以使用sheet_by_name()方法来获取指定的sheet：

sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

在获取到sheet之后，我们就可以遍历文件了。我们可以通过sheet.ncols和sheet.nrows方法分别获取列和行的数量，然后使用循环遍历每个单元格，比如：

for i in range(sheet.nrows):
for j in range(sheet.ncols):
print(sheet.cell_value(i, j))

上面的代码会依次读取每个单元格的值，并输出到控制台。

除了按顺序遍历每个单元格外，我们还可以使用row()方法和col()方法获取指定行或列的数据，在读取数据时可以根据实际需要进行选择。

综上所述，Python中可以通过xlrd库方便地遍历Excel文件中的sheet，读取和处理数据。通过实际应用，可以发现这种方式可以大幅提高Excel处理效率，并且能够减少人工操作的工作量。

python pandas遍历excel的sheet并筛选

使用python的pandas库可以方便地遍历Excel中的每个sheet，并进行筛选操作。

首先，我们需要导入pandas库和Excel文件所需要的包：

import pandas as pd
import openpyxl

然后，使用pandas的`pd.read_excel()`函数读取Excel文件并存储为一个对象：

excel_file = pd.ExcelFile('文件路径.xlsx')

接下来，我们可以使用`excel_file.sheet_names`方法获取Excel文件中所有sheet的名称列表。

sheet_names = excel_file.sheet_names

然后，我们可以使用for循环遍历每个sheet，并对每个sheet进行筛选操作：

for sheet_name in sheet_names:
    df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name=sheet_name)
    # 根据自己的需求进行筛选操作
    filtered_data = df[df['column_name'] == '筛选条件']
    # 对筛选后的数据进行处理或输出
    print(filtered_data)

在以上代码中，`df`是一个数据框，我们可以使用pandas提供的各种方法和函数对其进行筛选操作。根据自己的需求，在`df`中选择需要的行或列，然后存储在`filtered_data`中，并进行后续的处理或输出。

需要注意的是，`column_name`是所需筛选的列名，`'筛选条件'`是要进行筛选的值。