一个配送中心、19个服务点，由配送中心发出车辆到服务点，每个服务点只能接受一辆车且需求小于车辆容量，构造以时间最短的路径优化模型

这是一个典型的车辆路径问题，可以使用基于图论的算法进行求解。以下是一种可能的解决方案：

1. 将配送中心和所有的服务点看做图中的节点，所有节点之间的距离可以通过计算它们的经纬度或者使用其他距离度量方法得到。
2. 对于每对服务点之间的路径，计算其长度，并将其作为边的权重。
3. 使用图论算法（如 Dijkstra 算法、A* 算法或者 Floyd-Warshall 算法）求解出从配送中心到每个服务点的最短路径。
4. 为每个服务点分配一辆车辆，并按照其最短路径顺序将车辆派往服务点。
5. 在派车的过程中，需要保证每个服务点的需求不超过车辆的容量，如果出现超载的情况，需要重新规划路径或者增加车辆数量。

需要注意的是，如果服务点数量较大，计算每对服务点之间的路径长度可能会比较耗时。可以考虑使用近似算法（如 k-means 聚类）来简化问题，或者使用并行计算技术来加速计算。