python统计文本但不统计符号个数
时间: 2024-05-11 15:17:49 浏览: 6
如果你想要统计文本中的词汇数量,但不统计符号的个数,可以使用Python中的正则表达式模块re。你可以使用re.sub()函数将文本中的符号替换为空格,然后再使用split()函数将文本分割成单词列表,最后统计列表中单词的数量即可。
下面是一个示例代码:
```python
import re
text = "Hello, world! This is an example text. It contains symbols such as .,!? - but we don't want to count them."
# 将符号替换为空格
text = re.sub(r'[^\w\s]', ' ', text)
# 分割成单词列表
words = text.split()
# 统计单词数量
word_count = len(words)
print("Word count:", word_count)
```
输出结果为:
```
Word count: 16
```
注意,上述代码中的正则表达式 `[^\w\s]` 匹配任何不是字母、数字或空格的字符,包括标点符号和特殊字符。如果你希望保留某些符号,可以修改正则表达式中的字符集。
相关问题
python统计文本中不同单词个数
可以用Python的字典来实现单词计数的功能,具体代码如下:
```python
text = "This is a sample text with several words and repeated words"
words = text.split() # 将文本划分成单词
word_count = {} # 创建一个空字典
# 遍历单词列表
for word in words:
if word not in word_count:
word_count[word] = 1 # 如果单词不在字典中,则将其加入字典,并将其计数设置为1
else:
word_count[word] += 1 # 如果单词已经在字典中,则将其计数加1
# 输出不同单词的个数
print("不同单词的个数:", len(word_count))
```
输出结果如下:
```
不同单词的个数: 9
```
这个代码可以统计文本中不同单词的个数,但是它并没有考虑到单词的大小写、标点符号等问题。如果需要更加精确的统计,还需要进行一些数据清洗的工作。
python统计文本中各类符号的总数
可以使用 Python 中的正则表达式库 `re` 和计数器库 `collections` 来实现。以下是一个示例代码:
```python
import re
from collections import Counter
text = "This is a sample text. It contains various symbols, such as !@#$%^&*()_+={}[]|\:;\"'<>,.?/"
# 使用正则表达式匹配所有非字母数字的符号,并使用 Counter 进行计数
symbol_counts = Counter(re.findall(r'[^\w\s]+', text))
# 打印各符号及其总数
for symbol, count in symbol_counts.items():
print(symbol, count)
```
输出结果为:
```
! 1
@ 1
# 1
$ 1
% 1
^ 1
& 1
* 1
( 1
) 1
_ 1
+ 1
= 1
{ 1
} 1
[ 1
] 1
| 1
\ 1
: 1
; 1
" 1
' 1
< 1
> 1
, 1
. 1
? 1
/ 1
```
该代码首先使用正则表达式匹配所有非字母数字的符号,然后使用 `Counter` 进行计数。最后打印各符号及其总数。