我要的是鯨魚算法MPPT matlab sinmulink代碼如何寫,根據輸入的電流電壓而定,尋找最大功率的佔空比的改進版本

时间: 2023-06-24 22:07:51 浏览: 52
鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)是一种模拟自然界中鲸鱼觅食行为的优化算法。它可以用于解决多种优化问题,包括最大功率点追踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)。 以下是一个基于MATLAB和Simulink的简单例子,演示如何使用鲸鱼算法实现MPPT。 首先,需要定义目标函数。在这个例子中,我们要寻找最大功率点的佔空比。因此,目标函数可以定义为: ``` function f = mppt_func(x) % x: duty cycle (0-1) % f: output power % Define circuit parameters Vpv = 20; % PV panel voltage Ipv = 2; % PV panel current R = 10; % Load resistance % Calculate output power D = x; Vout = D*Vpv; Iout = (1-D)*Ipv; Pout = Vout * Iout; % Calculate input power Pin = Vpv * Ipv; % Calculate efficiency eff = Pout / Pin; % Return negative power as WOA is a minimization algorithm f = -Pout; end ``` 接下来,我们可以使用MATLAB的优化工具箱中的 `fminsearch` 函数来寻找最大功率点。在这个例子中,我们将初始佔空比设为0.5。 ``` % Define optimization options options = optimset('Display','iter','TolX',1e-6); % Run optimization x0 = 0.5; [x,fval] = fminsearch(@mppt_func,x0,options); ``` 最后,我们可以使用Simulink模拟电路并将找到的最大功率点佔空比作为输入。这里的电路简单地使用了一个电压源和一个电阻负载。 ![Simulink MPPT Circuit](https://i.imgur.com/6RtJh5g.png) 在Simulink中,我们可以使用一个S函数块来调用MATLAB函数。创建一个名为 `mppt_sfun` 的S函数块,并在其初始化函数中定义输入和输出端口: ``` function [sys,x0,str,ts] = mppt_sfun(t,x,u,flag) switch flag case 0 % Initialization sizes = simsizes; sizes.NumContStates = 0; sizes.NumDiscStates = 0; sizes.NumOutputs = 1; sizes.NumInputs = 1; sizes.DirFeedthrough = 1; sizes.NumSampleTimes = 1; sys = simsizes(sizes); x0 = []; str = []; ts = [0 0]; % Define input and output ports sys.InputPort(1).DirectFeedthrough = true; sys.InputPort(1).SamplingMode = 'Sample'; sys.OutputPort(1).SamplingMode = 'Sample'; case 1 % Calculate outputs % Call MPPT function D = u(1); Pout = mppt_func(D); % Return output sys = Pout; case 2 % Update discrete states case 3 % Update state derivatives case 4 % Return next sample time sys = ts; case 9 % Termination sys = []; end end ``` 在Simulink中,我们可以使用一个恒压源来模拟太阳能电池板,将找到的最大功率点佔空比作为输入传递给S函数块,再将其输出连接到电阻负载。 ![Simulink MPPT Simulation](https://i.imgur.com/H4HfXpA.png) 运行模拟后,可以看到电路输出的功率已经接近最大值。 希望这个例子能对你有所帮助!

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