python写入KML文件

好的，关于Python写入KML文件，您可以使用Python的模块库 simplekml，它可以方便地创建和写入KML文件。以下是一个简单的例子：

import simplekml

kml = simplekml.Kml()

# 添加一个点
pnt = kml.newpoint(name="Point A", coords=[(39.984702,116.318417)])
pnt.style.iconstyle.icon.href = 'http://maps.google.com/mapfiles/kml/shapes/placemark_circle.png'

# 添加一个线
ls = kml.newlinestring(name="Line A", coords=[(39.984702,116.318417),(39.984728,116.318370)])
ls.style.linestyle.width = 3
ls.style.linestyle.color = simplekml.Color.red

# 写入KML文件
kml.save("test.kml")

在这个例子中，我们使用 simplekml 创建了一个包含一个点和一条线的KML文件，并将其写入了一个名为“test.kml”的文件中。

希望这个回答能对您有所帮助。

相关问题

ovkml转换成kml文件用python

OVKML通常是指OpenStreetMap的瓦片数据格式，它包含了一些压缩的信息，而KML（Keyhole Markup Language）是一种用于描述地理信息的标准格式，常用于Google Earth等应用。如果你想将OVKML转换为KML文件，Python可以借助一些库来帮助处理。

一种常见的做法是使用`osm2ogr`工具，这是一个开源的OSM数据转换工具，它可以读取OVKML并转换成KML。如果你不想依赖外部命令行工具，可以尝试使用`pyosm`库，它是一个Python接口，可以与`osm2pgsql`配合工作，间接实现转换功能。

以下是一个简化的步骤示例：

1. 安装`pyosm`库（如果尚未安装）：

   pip install pyosm

2. 使用Python进行转换：

from pyosm import OsmReader

def ovkml_to_kml(ovkml_file, kml_output):
    with OsmReader(ovkml_file) as reader:
        # 遍历OVKML数据
        for element in reader:
            # 根据元素类型判断是否导出到KML
            if isinstance(element, (Node, Way)):
                # 将节点和方式转换为KML格式并写入输出文件
                kml_data = element.to_kml()
                kml_output.write(kml_data)

# 示例：
with open('output.kml', 'w') as kml_file:
    ovkml_to_kml('input.ovkml', kml_file)

请注意，这只是一个基础示例，实际转换过程可能会更复杂，取决于OVKML数据的具体结构。另外，这个例子假设你已经有了一个名为`Node`和`Way`的自定义转换函数，通常这些在`pyosm`库中是默认提供的，或者你需要创建自定义的转换逻辑。

现有数组中有i个位置数据，但i是多少不能确定，如何将i中的经纬度和高度数据提取出来建个（i-）边形的kml文件

可以使用Python中的pykml库来生成kml文件。首先，需要将经纬度和高度数据读入Python中，然后根据数据点生成多边形，并将其写入kml文件中。

以下是一个示例代码，可以根据你的具体数据格式进行修改：

from pykml.factory import KML_ElementMaker as KML
from lxml import etree

# 读入经纬度和高度数据
data = [(lat1, lon1, alt1), (lat2, lon2, alt2), ...]

# 根据数据点生成多边形
points = []
for lat, lon, alt in data:
    points.append((lon, lat, alt))  # 注意顺序是经度、纬度、高度

# 生成kml文件
kml = KML.kml(
    KML.Document(
        KML.Placemark(
            KML.Polygon(
                KML.outerBoundaryIs(
                    KML.LinearRing(
                        KML.coordinates(' '.join(','.join(str(c) for c in p) for p in points))
                    )
                )
            )
        )
    )
)

# 将kml文件写入磁盘
with open('polygon.kml', 'wb') as f:
    f.write(etree.tostring(kml, pretty_print=True))

上述代码中，首先将经纬度和高度数据读入Python中，并将其存储在一个列表中。然后，遍历数据点，将每个点的经纬度和高度信息添加到一个列表中，最后生成多边形。最后，将生成的kml文件写入磁盘。