用PY语言编写代码 制作一直方图样本量为6 分别为[7,10,5,7,8,9] 纵坐标为0,2,4,6,8,10 纵坐标为频数 横坐标为 40,50,60,70,80,90,100 文本为柏荣智21003170517
时间: 2023-08-20 19:05:59 浏览: 76
好的,以下是用 Python 编写的代码,可以生成您所需的直方图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 样本数据
data = [7, 10, 5, 7, 8, 9]
# 设置纵坐标和横坐标
y = [0, 2, 4, 6, 8, 10]
x = [40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]
# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=x)
# 设置文本
plt.text(60, 8, '柏荣智21003170517')
# 显示图形
plt.show()
```
运行以上代码,即可得到您所需的直方图。其中,样本数据为 `data`,纵坐标为 `y`,横坐标为 `x`,文本使用了 `plt.text()` 函数来添加。
相关问题
matlab归一直方图
归一化直方图是指将直方图的纵坐标(即各个像素级上的像素出现的次数)除以总像素数量,得到当前次数占总次数的概率。在Matlab中,可以通过对直方图的纵坐标进行除法运算实现直方图的归一化。下面是一个示例代码:
```matlab
F=imread('a1.jpg');
I=rgb2gray(F);
[count,x]=imhist(I); % 获取直方图的横坐标和纵坐标,即各个像素级,以及每个像素级上的像素出现的次数
count_normalized = count / numel(I); % 归一化直方图
subplot(1,2,1),imshow(I),title('原图')
subplot(1,2,2),stem(x,count_normalized),title('归一化直方图')
```
怎么用tkinter展示出热方图代码
首先,需要导入相关的库:
```python
import tkinter as tk
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
```
然后,我们可以创建一个函数来生成热方图的数据:
```python
def generate_heatmap_data():
data = np.random.rand(10, 10)
return data
```
接下来,我们可以写一个函数来绘制热方图并将其嵌入到 tkinter 窗口中:
```python
def create_heatmap():
# 生成热方图数据
data = generate_heatmap_data()
# 绘制热方图
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, cmap='coolwarm')
# 设置 colorbar
cbar = ax.figure.colorbar(im, ax=ax)
# 将绘制的热图显示到窗口中
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack()
```
最后,我们可以创建一个 tkinter 窗口,并向其中添加一个按钮,点击该按钮可以生成热方图:
```python
# 创建 tkinter 窗口
root = tk.Tk()
# 创建按钮,点击后生成热方图
button = tk.Button(root, text='生成热方图', command=create_heatmap)
button.pack()
# 进入消息循环
root.mainloop()
```
完整代码如下:
```python
import tkinter as tk
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
def generate_heatmap_data():
data = np.random.rand(10, 10)
return data
def create_heatmap():
# 生成热方图数据
data = generate_heatmap_data()
# 绘制热方图
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, cmap='coolwarm')
# 设置 colorbar
cbar = ax.figure.colorbar(im, ax=ax)
# 将绘制的热图显示到窗口中
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack()
# 创建 tkinter 窗口
root = tk.Tk()
# 创建按钮,点击后生成热方图
button = tk.Button(root, text='生成热方图', command=create_heatmap)
button.pack()
# 进入消息循环
root.mainloop()
```
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