feature_dict = dict(zip(img_paths, list(vecs.detach().cpu().numpy().T))) TypeError: unhashable type: 'list'

这个错误是因为你试图将列表（`list(vecs.detach().cpu().numpy().T)`）作为字典键，然而Python字典的键必须是可哈希（Hashable）的数据类型，而列表不是。当你尝试将不可哈希的对象如列表存储到字典中时，会引发 `TypeError: unhashable type: 'list'`。

在这种情况下，你需要找到一种方法来转换列表使其成为可哈希的。你可以考虑：

1. 使用元组或字符串（如果元素本身可以构成唯一标识符）替换列表，因为元组和字符串都是可哈希的。
2. 如果列表中的内容是可以排序并唯一的，你可以尝试对它们排序后作为新的键。
3. 创建一个新的数据结构，比如集合（set），虽然它不允许有重复元素，但请注意集合是无序的。

例如，如果你确定列表的内容都是唯一的，你可以这样做：

feature_dicts = {tuple(path): vec for path, vec in zip(img_paths, list(vecs.detach().cpu().numpy().T))}

这里我们用到了 tuple 来创建一个新的、可哈希的键。