判别式的大语言模型是什么

判别式大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，主要用于生成文本。它通常侧重于预测给定输入序列的概率分布，比如下一个单词、句子或文档的内容。这类模型训练的目标是最大化它们对真实数据分布的似然度，常见的应用包括聊天机器人、文本生成、翻译等。例如，GPT系列模型就是判别式模型的一种，通过分析大量文本数据，能够生成连贯、有逻辑的响应。