pandas dataframe 插入新列

在pandas中，向DataFrame插入新列的方法非常简单。你只需要创建一个新的列索引，然后为其赋值即可。你可以使用以下方法来插入新列：

1. 使用赋值运算符"="来为DataFrame的某个列赋值。例如，假设你想在DataFrame df中插入一个名为"new_column"的新列，你可以使用以下语句：
df["new_column"] = 值
这样就会在df中添加一个名为"new_column"的新列，并将其赋值为指定的值。

2. 另一种方式是使用insert()方法。insert()方法允许你在DataFrame的指定位置插入新列。例如，假设你想在DataFrame df的第2列之前插入一个名为"new_column"的新列，你可以使用以下语句：
df.insert(2, "new_column", 值)
这样就会在df的第2列之前插入一个名为"new_column"的新列，并将其赋值为指定的值。

另外，如果你想在DataFrame中根据某一列的值来确定新列的值范围，你可以使用条件语句和函数来实现。例如，你可以使用以下代码来根据分数列创建一个新的等级列：

df["等级"] = df["分数"].apply(lambda x: "A" if x >= 90 else "B" if x >= 80 else "C" if x >= 70 else "D" if x >= 60 else "F")

这样就会在DataFrame中创建一个名为"等级"的新列，根据分数列的值来确定每个学生的等级。

总结起来，pandas中插入新列的方法非常简单，你可以使用赋值运算符或insert()方法来实现。同时，你也可以根据其他列的值来确定新列的值范围。希望这些方法对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas添加新列的5种常见方法](https://blog.csdn.net/lzjhyhf/article/details/129205949)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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