易康(ecognition)中实现分类的继承

易康(ecognition)中实现分类的继承需要按照以下步骤进行：

步骤1：打开易康软件，并导入要进行分类继承的数据集。

步骤2：选择一个已经存在的分类集合（父分类），该集合中包含了一些分类对象。

步骤3：选择一个要进行分类继承的分类对象。

步骤4：右键点击该分类对象，并选择“属性窗口”。

步骤5：在属性窗口中，点击“General”选项卡，并找到“Parent Classes”部分。

步骤6：点击“Add”按钮，选择要继承的父分类集合。

步骤7：点击“Apply”按钮，将父分类集合添加到继承关系中。

步骤8：点击“OK”按钮，完成分类继承的设置。

通过以上步骤，我们可以在易康(ecognition)中实现分类的继承。这样，父分类集合中的属性和特征将被继承到子分类对象中，从而实现对子分类对象的快速标注和辨识。同时，分类继承还可以帮助用户更好地管理和组织分类对象，提高分类的准确性和效率。总之，易康(ecognition)的分类继承功能为用户提供了更多便利和灵活性，使得分类工作更加高效和精确。

相关问题

ecognition(易康)面向对象分类

Ecognition（易康）是一个面向对象的分类系统，它是一种基于机器学习和深度学习算法的图像处理软件。该软件可以从图像中自动识别和分类不同的物体、地物和区域。

Ecognition通过先进的图像处理和分析技术，可以将图像中的像素点分为不同的对象。这些对象可以是建筑物、道路、植被、水体等自然或人工物体。通过学习和识别这些对象，Ecognition可以帮助用户更好地理解和利用图像数据。

Ecognition使用了机器学习和深度学习算法，可以自动学习和识别图像中的不同对象。它可以根据用户提供的训练样本进行训练，从而学习到相应的模式和特征。之后，当用户输入一张图像时，Ecognition会自动分析图像中的对象，并将其进行分类。

通过面向对象的分类，Ecognition可以帮助用户从海量的图像数据中快速提取和理解有用的信息。例如，在遥感领域，该软件可以识别和分类不同类型的土地覆盖，如农田、森林、湖泊等，从而为土地资源管理和环境监测提供支持。

总之，Ecognition是一个基于机器学习和深度学习算法的面向对象分类系统，能够自动识别和分类图像中的不同对象和地物，帮助用户从图像数据中获取有价值的信息。它在遥感、地理信息系统等领域具有广泛的应用。

易康软件 ecognition参数设置

### 回答1：
易康软件ecognition是一种用于遥感图像处理和分析的软件工具，参数设置在图像分析和特征提取过程中起着重要的作用。

首先，ecognition的参数设置涉及到图像预处理步骤，如消除图像的噪声和改善图像的对比度。参数设置可以帮助用户选择适当的滤波算法和滤波器参数，以确保图像经过预处理后可以得到更好的质量。

此外，ecognition的参数设置还包括对象识别和分类过程中的参数选择。用户可以根据具体的应用需求和图像特征，选择适当的分类方法和参数。例如，可以设定阈值和阈值类型，以区分不同类别的对象。还可以设置形态学参数，以调整对象形状和大小的定义。

在进行图像分析和特征提取时，ecognition的参数设置也与像素级和对象级别的分析有关。用户可以设置像素级别的参数，如图像分割算法和分割参数，以及对象级别的参数，如对象的最小面积和形状因子。这些参数设置可以帮助用户从图像中提取出有意义的特征。

此外，ecognition还提供了一些高级参数设置选项，如颜色校正和纹理分析等。这些参数设置可以帮助用户更准确地描述和分析图像特征，提高分类和识别的准确性。

总之，易康软件ecognition的参数设置对于图像分析和特征提取过程至关重要。通过合理选择和调整参数，用户可以获得更好的图像分析结果，并满足不同应用需求的要求。

### 回答2：
易康软件ecognition是一种基于人工智能和机器学习的图像解析软件，可用于图像分类、目标检测和特征提取等任务。在使用ecognition之前，需要进行参数设置来优化软件的性能和结果。

首先，我们可以设置图像处理参数。图像分辨率参数用于定义图像处理的空间范围，可以根据需求设置不同的数值。较低的分辨率可以加快处理速度，但可能会损失一些细节。而较高的分辨率可以提供更准确的结果，但会增加计算和存储需求。因此，我们可以根据任务的复杂程度和硬件条件来选择合适的图像分辨率参数。

其次，我们还可以设置特征提取参数。特征提取是ecognition的关键步骤之一，它可以帮助识别和分类图像中的不同目标。在特征提取参数中，我们可以选择不同的统计特征和纹理特征，如均值、方差、纹理熵等。通过选择适当的特征，我们可以增加软件对目标的识别能力，提高分类的准确性。

此外，我们还可以设置分类器参数。分类器是ecognition用于将图像分成不同类别的工具。在分类器参数中，我们可以选择不同的分类算法，如支持向量机（SVM）、随机森林等。不同的分类算法具有不同的处理速度和分类性能，我们可以根据实际需求来选择合适的分类算法。

最后，我们还可以设置后处理参数。后处理可以在分类和检测之后对结果进行进一步处理和优化。例如，我们可以设置最小对象面积参数来过滤掉过小的目标，或者设置形态学滤波参数来去除图像中的噪声。根据实际应用需求，我们可以选择适当的后处理参数来优化结果。

综上所述，易康软件ecognition的参数设置涉及图像处理、特征提取、分类器和后处理等方面。通过合理设置这些参数，我们可以优化软件的性能，获得更好的图像解析结果。

### 回答3：
易康软件中的ecognition是一种远程感知分析软件，用于从遥感图像中提取地物信息。在使用ecognition时，参数设置是非常重要的。

首先是影像预处理参数。用户可以选择适当的预处理方法来改善图像质量，比如消除噪声、增强对比度等。参数设置包括选择合适的滤波算法、设置滤波半径和权重等。

其次是分割参数。分割算法对遥感图像进行分割，将其划分为不同的对象或区域。参数设置包括选择适当的分割算法，设置阈值、尺度等。用户可以根据实际需求来调整参数，如改变分割方法、调整阈值等。

再次是分类参数。分类是将分割后的图像对象分类到预定义的类别中。参数设置包括选择合适的分类算法、设置训练样本、设置类别等。用户需要根据实际情况来选择分类方法，并根据训练样本对分类器进行训练。

最后是后处理参数。后处理用于优化分类结果，提高分类的准确性。参数设置包括选择适当的后处理方法，设置阈值、引入其他数据等。用户可以根据需要调整参数，如调整后处理方法、改变阈值等。

总之，易康软件的ecognition参数设置非常重要，需要根据实际需求进行合理设置。通过适当调整预处理、分割、分类和后处理参数，可以提高ecognition的性能和提取地物信息的准确度。