DGGEV( JOBVL, JOBVR, N, A, LDA, B, LDB, ALPHAR, ALPHAI, BETA, VL, LDVL, VR, LDVR, WORK, LWORK, INFO )

这是一个求解广义特征值问题的 LAPACK 函数，其中 JOBVL 和 JOBVR 分别指示是否计算左特征向量和右特征向量，N 是矩阵 A 和 B 的维数，A 和 B 分别是实或复矩阵，LDA 和 LDB 分别是 A 和 B 的列数，ALPHAR、ALPHAI 和 BETA 是输出的实或复特征值，VL 和 VR 分别是左和右特征向量的输出矩阵，LDVL 和 LDVR 分别是 VL 和 VR 的列数，WORK 是工作数组，LWORK 是 WORK 的长度，INFO 是输出的整数信息。

相关问题

cuda error: cublas_status_internal_error when calling `cublassgemm( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, b, ldb, &beta, c, ldc)`

### 回答1：
这个错误是在调用`cublassgemm( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, b, ldb, &beta, c, ldc)`时出现了cublas内部错误。

### 回答2：
cublas_status_internal_error这个错误是由于在CUBLAS所使用的线程间通信过程中出现了内部错误所引起的。通常情况下，这个错误是由于在执行CUBLAS函数时输入的参数有问题所引起的，这些问题往往包括但不限于：传递给CUBLAS函数的指针无效、数组的尺寸不匹配或者矩阵的维数有误。

为了解决这个问题，我们需要先对代码进行仔细地检查，确定输入参数的一切都是合法的。如果没有找到问题，我们可以尝试重新编译并运行代码。此外，我们还可以使用CUDA SDK提供的工具进行调试，例如CUDA Debugger (cuda-gdb)和CUDA Visual Profiler。

如果仍然无法解决问题，那么我们可能需要查看CUBLAS的文档，以了解更多关于这个错误的信息。文档也可以提供有关CUBLAS函数应如何调用以及输入参数的详细信息。

总之，要解决cublas_status_internal_error这个错误，我们需要仔细检查代码，排除输入参数的问题，使用CUDA SDK提供的工具进行调试，查看CUBLAS的文档，以了解更多关于这个错误的信息。最终，我们可能需要寻求CUDA社区的帮助，得到更专业的建议和支持。

### 回答3：
这个错误信息意味着在调用`cublasSgemm`函数的过程中发生了一个内部错误。具体来说，无论是传入的参数还是库的状态都有可能导致这个错误。

最常见的原因是参数错误。首先需要检查传入的参数是否正确。例如，参数`handle`是否有效，是否有足够的内存分配给了输入和输出矩阵`opa`、`opb`，以及是否传递了正确的矩阵维度`m`、`n`和`k`等参数。另外，还需要关注矩阵的存储方式是否符合要求，例如是行优先（row-major）还是列优先（column-major）。

另外一个可能的原因是库的状态错误。这种情况下，可能需要检查CUDA运行环境和CUBLAS库的版本是否匹配，并且确认CUDA和CUBLAS都已经正确地安装和配置。此外，还可以通过设置CUDA运行环境变量或使用CUBLAS库的调试模式来获取更为详细的错误信息，以便更好地确定问题。

最后，一些常用的解决方案包括使用CUDA和CUBLAS的最新版本，确保所用数据与输入矩阵的维度相匹配，并尝试减少数据大小以降低负载，或者考虑使用多线程或分布式计算方法来提高性能。同时，时刻注意保证代码合理，可读性好，易于维护，这样可以避免在实际应用中经常出现这种错误。

CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, b, ldb, &beta, c, ldc)`

这个错误通常表示在进行矩阵乘法时出现了错误。可能的原因包括：

1. 输入矩阵的维度不匹配。请检查输入矩阵的维度，并确保它们与您的代码中的期望维度相匹配。

2. 您的 GPU 内存不足。请检查您的模型和数据大小，并确保您的 GPU 有足够的内存来执行所需的计算。您可以尝试减少批量大小或使用更小的模型来减少内存需求。

3. 您的输入数据包含 NaN 或 Inf。请检查您的输入数据，并确保它们不包含无效的数值。

4. 您的 GPU 驱动程序不兼容。请检查您的 GPU 驱动程序是否最新，如果不是，请尝试升级到最新版本。

5. 您的代码存在其他错误。请检查您的代码，并确保它没有其他错误。

您可以尝试检查上述可能的原因，并相应地进行更改和修复。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息，以便我们能够更好地帮助您。