C++编程用蒙特卡洛方法计算圆周率。

使用蒙特卡洛方法计算圆周率的基本思路是：在一个正方形内部随机投点，然后统计落在圆内的点数与总点数的比例，再用比例乘以4即可得到圆周率的近似值。具体实现步骤如下：

1. 定义一个计数器变量，用于记录落在圆内的点数。
2. 定义一个循环，循环次数为投点总数，每次循环内：
a. 随机生成一个点的坐标，x坐标和y坐标均为[0,1)内的随机数。
b. 计算该点到圆心的距离，判断是否小于等于圆的半径（半径为0.5）。
c. 如果是，则计数器加1。
3. 计算落在圆内的点数与总点数的比例，乘以4，即为圆周率的近似值。

下面是C++代码实现：

#include <iostream>
#include <random>
#include <cmath>

using namespace std;

int main() {
    int count = 0;  // 计数器
    int total = 1000000;  // 投点总数

    // 随机数生成器
    random_device rd;
    mt19937 gen(rd());
    uniform_real_distribution<double> dis(0.0, 1.0);

    for (int i = 0; i < total; i++) {
        double x = dis(gen);
        double y = dis(gen);
        double distance = sqrt(pow(x - 0.5, 2) + pow(y - 0.5, 2));
        if (distance <= 0.5) {
            count++;
        }
    }

    double pi = 4 * static_cast<double>(count) / total;
    cout << "Pi = " << pi << endl;

    return 0;
}

这段代码首先定义了计数器变量count和投点总数total，然后使用C++11中的随机数生成器生成坐标随机数，并计算点到圆心的距离，如果距离小于等于半径，则计数器加1。最后，根据蒙特卡洛方法计算圆周率的公式，计算出圆周率的近似值，并输出结果。