用pycharm编译OpenPose

在PyCharm中编译OpenPose可以按照以下步骤操作：

1. 安装CMake：首先，需要确保已经安装CMake。如果没有安装，可以从官网（https://cmake.org/download/）下载并安装。

2. 配置CMake：打开PyCharm，点击菜单栏中的“File”->“Settings”，在弹出的对话框中选择“Build, Execution, Deployment”->“CMake”。在此页面中，设置CMake的路径和其他选项，如生成目录等。

3. 克隆代码：从GitHub上克隆OpenPose的代码库。

4. 配置PyCharm项目：在PyCharm中打开OpenPose项目，然后右键单击CMakeLists.txt文件并选择“Reload CMake Project”。这将加载CMake配置文件并生成项目文件。

5. 运行：在PyCharm中选择要运行的OpenPose示例程序，然后点击运行按钮即可。

需要注意的是，OpenPose的编译和运行可能需要较长时间和更高的计算资源。你需要根据自己的系统和需求进行配置，并耐心等待编译和运行过程。同时，如果你遇到了问题，可以查看OpenPose的文档或者在社区中寻求帮助。

相关问题

pycharm 安装Openpose

要在PyCharm中安装OpenPose，你需要按照以下步骤进行操作：

1. 打开PyCharm，并创建一个新的Python项目。

2. 在PyCharm的终端中，运行以下命令安装OpenPose的依赖项：

   pip install numpy matplotlib opencv-python

3. 然后，你需要从OpenPose的GitHub存储库中下载源代码。可以使用以下命令在终端中进行克隆：

   git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git

4. 在PyCharm中打开刚刚克隆的OpenPose目录。你可以将该目录添加到PyCharm项目中。

5. 接下来，你需要从OpenPose的作者提供的预训练模型页面下载预训练模型。选择适合你的需求的模型，并将其下载到OpenPose目录中。

6. 在PyCharm中打开OpenPose目录，并找到`build`文件夹。在终端中使用以下命令进行构建：

   cd build
   cmake ..
   make -j`nproc`

这将编译OpenPose源代码并生成可执行文件。

7. 构建成功后，你可以使用以下命令测试OpenPose：

   ./bin/OpenPoseDemo

如果一切正常，OpenPose将开始运行，并显示检测到的人体姿势。

这样，你就可以在PyCharm中安装和使用OpenPose了。记得根据你的需求进行配置和使用预训练模型。

pycharm安装openpose

要在PyCharm上安装OpenPose，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你已经安装了PyCharm，可以从官方网站上下载并安装最新版本。

2. 打开PyCharm并创建一个新的Python项目。

3. 在PyCharm的终端窗口中，运行以下命令来安装OpenPose的依赖项:

   pip install numpy opencv-python

4. 下载OpenPose的源代码。你可以从OpenPose的官方GitHub存储库进行克隆或下载压缩文件。

   git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git

5. 在PyCharm中打开下载的OpenPose代码文件夹。

6. 打开命令行终端并转到OpenPose文件夹中。

7. 在终端中运行以下命令来编译OpenPose:

   cmake .
   make -j`nproc`

8. 编译完成后，返回到PyCharm中，打开创建的Python项目。

9. 在项目中创建一个新的Python文件，并将以下示例代码复制到文件中：

   import cv2
   import sys

   # 设置OpenPose的路径
   sys.path.append('/path/to/openpose/python')
   from openpose import pyopenpose as op

   # 初始化OpenPose
   params = dict()
   params["model_folder"] = "/path/to/openpose/models/"
   opWrapper = op.WrapperPython()
   opWrapper.configure(params)
   opWrapper.start()

   # 加载图像
   image_path = "/path/to/image.jpg"
   image = cv2.imread(image_path)

   # 运行OpenPose
   datum = op.Datum()
   datum.cvInputData = image
   opWrapper.emplaceAndPop([datum])

   # 显示结果
   cv2.imshow("OpenPose Result", datum.cvOutputData)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()

10. 替换代码中的`/path/to/openpose`和`/path/to/image.jpg`为你的OpenPose文件夹路径和图像文件路径。

11. 运行代码，你应该能够看到OpenPose在图像上检测姿势并显示结果。

请注意，安装和配置OpenPose可能需要一些时间和配置，因此请确保按照官方文档和要求进行操作。