用pycharm编译OpenPose

在PyCharm中编译OpenPose可以按照以下步骤操作：

1. 安装CMake：首先，需要确保已经安装CMake。如果没有安装，可以从官网（https://cmake.org/download/）下载并安装。

2. 配置CMake：打开PyCharm，点击菜单栏中的“File”->“Settings”，在弹出的对话框中选择“Build, Execution, Deployment”->“CMake”。在此页面中，设置CMake的路径和其他选项，如生成目录等。

3. 克隆代码：从GitHub上克隆OpenPose的代码库。

4. 配置PyCharm项目：在PyCharm中打开OpenPose项目，然后右键单击CMakeLists.txt文件并选择“Reload CMake Project”。这将加载CMake配置文件并生成项目文件。

5. 运行：在PyCharm中选择要运行的OpenPose示例程序，然后点击运行按钮即可。

需要注意的是，OpenPose的编译和运行可能需要较长时间和更高的计算资源。你需要根据自己的系统和需求进行配置，并耐心等待编译和运行过程。同时，如果你遇到了问题，可以查看OpenPose的文档或者在社区中寻求帮助。

相关问题

pycharm 安装Openpose

要在PyCharm中安装OpenPose，你需要按照以下步骤进行操作：

1. 打开PyCharm，并创建一个新的Python项目。

2. 在PyCharm的终端中，运行以下命令安装OpenPose的依赖项：

   pip install numpy matplotlib opencv-python

3. 然后，你需要从OpenPose的GitHub存储库中下载源代码。可以使用以下命令在终端中进行克隆：

   git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git

4. 在PyCharm中打开刚刚克隆的OpenPose目录。你可以将该目录添加到PyCharm项目中。

5. 接下来，你需要从OpenPose的作者提供的预训练模型页面下载预训练模型。选择适合你的需求的模型，并将其下载到OpenPose目录中。

6. 在PyCharm中打开OpenPose目录，并找到`build`文件夹。在终端中使用以下命令进行构建：

   cd build
   cmake ..
   make -j`nproc`

这将编译OpenPose源代码并生成可执行文件。

7. 构建成功后，你可以使用以下命令测试OpenPose：

   ./bin/OpenPoseDemo

如果一切正常，OpenPose将开始运行，并显示检测到的人体姿势。

这样，你就可以在PyCharm中安装和使用OpenPose了。记得根据你的需求进行配置和使用预训练模型。

pycharm的openpose安装教程

PyCharm是一款常用的Python集成开发环境（IDE），而OpenPose是一个用于人体姿态估计的开源库。下面是在PyCharm中安装OpenPose的简要教程：

1. 首先，确保你已经安装了Python和PyCharm。如果没有安装，可以从官方网站下载并按照指示进行安装。

2. 打开PyCharm，创建一个新的Python项目。

3. 在PyCharm的项目中，打开终端（Terminal）。

4. 在终端中，使用以下命令安装OpenPose的依赖项：

   pip install numpy opencv-python

5. 下载OpenPose的源代码。你可以从GitHub上找到OpenPose的仓库，并选择下载源代码的zip文件。

6. 解压下载的zip文件，并将解压后的文件夹复制到你的PyCharm项目的根目录下。

7. 在PyCharm中，打开解压后的OpenPose文件夹。

8. 找到OpenPose文件夹中的`build`文件夹，并在终端中导航到该目录。

9. 在终端中，使用以下命令编译OpenPose：

   cmake ..
   make -j`nproc`

10. 编译完成后，在终端中运行以下命令以测试OpenPose是否正常工作：

    ./build/examples/openpose/openpose.bin

11. 如果一切正常，你应该能够看到OpenPose的示例运行起来并显示人体姿态估计的结果。

这是一个简要的PyCharm中安装OpenPose的教程。请注意，具体的安装步骤可能因操作系统和OpenPose版本而有所不同。如果遇到任何问题，建议查阅OpenPose的官方文档或寻求相关支持。