利用python导出数据
时间: 2023-04-12 17:00:25 浏览: 70
可以使用Python中的pandas库来导出数据,具体代码如下:
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame对象
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)
# 导出数据到csv文件
df.to_csv('data.csv', index=False)
这段代码可以将DataFrame对象中的数据导出到名为data.csv的csv文件中。
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```python
import cx_Oracle
import pandas as pd
# 数据库连接信息
dsn = cx_Oracle.makedsn(host='<HOST>', port=<PORT>, sid='<SID>')
connection = cx_Oracle.connect(user='<USERNAME>', password='<PASSWORD>', dsn=dsn)
# SQL查询语句
query = """
SELECT * FROM <TABLE>
"""
# 分批次导出数据
batch_size = 1000000
offset = 0
while True:
sql = f"{query} OFFSET {offset} ROWS FETCH NEXT {batch_size} ROWS ONLY"
df = pd.read_sql(sql, connection)
if df.empty:
break
df.to_excel(f"data_{offset//batch_size+1}.xlsx", index=False)
offset += batch_size
# 关闭数据库连接
connection.close()
```
在代码中,我们首先使用`cx_Oracle`库连接Oracle数据库,然后使用`pandas`库读取SQL查询语句的结果,并将结果存储为Excel文件。由于数据量可能很大,为了避免内存溢出,我们采用分批次导出数据的方式,每100万条数据导出为一个Excel文件。