解释package weka.core; import java.util.Enumeration;

时间: 2024-06-11 21:10:04 浏览: 177
这段代码是Java的导入语句,它告诉编译器在这个文件中使用的类和接口来自weka.core这个包中。这个包提供了Weka数据挖掘工具的核心类和接口。 另外,这个代码还导入了java.util.Enumeration类,这是一个Java集合框架中的接口,它用于遍历集合元素。这个接口在Weka中也被使用。
相关问题

如何下载Weka.jar

你可以通过以下步骤下载Weka.jar: 1. 打开Weka官网(https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/); 2. 点击“Download”按钮; 3. 在“Stable versions”或“Development versions”中选择一个版本; 4. 选择适合你的操作系统的版本进行下载; 5. 下载完成后,解压缩下载的文件; 6. 在解压缩后的文件夹中找到“weka.jar”文件。 现在你就可以使用这个“weka.jar”文件来运行Weka了。如果你想使用Weka的GUI界面,可以双击“weka.jar”文件打开Weka。如果你想通过Java API来使用Weka,可以将“weka.jar”文件添加到你的Java项目的classpath中。
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目录 Weka 开发[1]-Instances类 1 Weka开发[2]-分类器类 2 Weka开发[3]-Evaluation类 3 Weka开发[4]-特征选择 4 Weka开发[5]-半监督算法 6 Weka开发[0]-导入Weka包 8 半监督算法工具SVMlin使用 12 半监督算法工具SVMlin读取数据代码介绍 14 Weka开发[6]-参数设置 16 Weka开发[7]-LibSVM 17 Weka开发[8]-ID3源码介绍 18 Weka开发[9]—KMeans源码介绍 21 Weka开发[10]—NBTree源码介绍 25 Weka开发[11]—J48源代码介绍 31 Weka开发[13]-Ensemble 39 Weka开发[14]-AdaBoost源代码介绍 42 Weka开发[15]-ZeroR源代码介绍(入门篇) 45 Multi-Label Classification(多标签分类) 介绍 47 Weka开发[16]-OneR源代码介绍 47 Weka开发[-1]——在你的代码中使用Weka 51 挖掘多标签数据综述(multi-label data mining)[Available] 62 数据流-移动超平面(HyperPlane)构造 63 Weka开发[17]——关联规则之Apriori 66 Weka开发[18]——寻找K个邻居 67 Weka开发[19]——NaiveBayes源代码分析 69 Weka开发[20]——IB1源代码分析 74 Weka开发[21]——IBk(KNN)源代码分析 77 Weka开发[22]——REPTree源代码分析(1) 81 Weka开发[23]——PART源代码分析 94 Weka开发[24]——Apriori源代码分析(1) 101 Weka开发[24]——Apriori源代码分析(2) 106 Weka开发[25]——Bagging源代码分析 112 Weka开发[26]——Voting源代码分析 116 Weka开发[27]——SMO源代码分析[1] 122 Weka开发[27]——SMO源代码分析[2] 127 weka开发[27]——SMO源代码分析[3] 132 Weka开发[27]——SMO源代码分析[4] 138

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