数字图像中用Python将一张图片用仿射变换或者透视变换将图片图像对齐

在数字图像处理中，使用Python进行图片的仿射变换或透视变换通常涉及到PIL (Python Imaging Library) 或其后续项目Pillow库，以及OpenCV等库。这里简单解释一下这两个过程：

**1. 仿射变换（AffineTransform）**：
- 首先，你需要导入所需的库：

     from PIL import Image, ImageTransform

- 确定源图像和目标图像之间的比例、旋转角度、平移等因素，形成仿射矩阵（Affine Matrix）：

     transform_matrix = ... # 根据需求计算出仿射变换矩阵

- 应用变换到图片上：

     transformed_image = Image.open('source_image.jpg').transform((new_width, new_height), Image.AFFINE, transform_matrix)

- 可能还需要调整颜色空间，保存结果：

     transformed_image.save('aligned_image.jpg')

**2. 透视变换（PerspectiveTransform）**：
- 透视变换更复杂，它适用于需要保持原始形状的非刚体变换，比如矩形变为菱形：

     from skimage.transform import warp, AffineTransform
     perspective_transform = AffineTransform perspect变形参数
     warped_image = warp(source_image, perspective_transform.params, output_shape=(new_width, new_height))

- 这里`perspect变形参数`通常是四个点的坐标对，表示原图和新图的对应关系。

**相关问题--:**
1. 仿射变换和平行透视变换有什么区别？
2. 如何确定透视变换的四个控制点？
3. 使用Python进行图像变换时如何防止边缘失真？