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pytorch维度交换

时间: 2023-08-20 21:12:14 浏览: 108

pytorch permute维度转换方法

permute prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous() 转置： import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0)) 以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网

在PyTorch中，可以使用`permute`函数来进行维度交换。例如，如果有一个张量`a`的形状为`(4, 3, 28, 32)`，我们可以使用`a.permute(0, 2, 3, 1)`来将维度交换为`(4, 28, 32, 3)`。[1] 另外，如果想要改变张量的维度，可以使用`unsqueeze`函数来增加维度，使用`squeeze`函数来减少维度。例如，如果有一个张量`a`的形状为`(2,)`，我们可以使用`a.unsqueeze(0)`来在第0维度增加一个维度，结果形状为`(1, 2)`。同样地，我们可以使用`a.squeeze(0)`来减少第0维度的维度，结果形状为`(2,)`。[2][3]

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