hadoop 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和分析。它基于Google的MapReduce和Google文件系统（GFS）的概念，并且能够在廉价的硬件上运行。Hadoop主要由Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）组成。

Hadoop的核心思想是将大规模数据集分割成多个小的数据块，并将这些数据块分布式存储在集群中的多台机器上。然后，通过并行计算的方式，将任务分发给集群中的多个节点进行处理，最后将结果合并返回。

Hadoop具有以下特点：
1. 可靠性：通过数据冗余和自动故障恢复机制，保证数据的可靠性和高可用性。
2. 可扩展性：可以方便地扩展集群规模，以适应不断增长的数据量和计算需求。
3. 高效性：通过数据本地性原则，将计算任务分发到离数据最近的节点上进行处理，减少数据传输的开销。
4. 易用性：提供了简单易用的编程接口，如Hadoop MapReduce和Hadoop Streaming，方便开发人员进行分布式计算。