datax python3.7 使用例子
时间: 2024-10-31 20:07:13 浏览: 5
DataX_python3补丁,DataX安装(Windows版)
DataX是一个开源的数据同步工具,主要用于在Hadoop、Hive等大数据集群之间以及云数据源之间的高效数据迁移。在Python 3.7环境下使用DataX,你可以通过安装`datax-sdk`库并创建配置文件来执行任务。下面是一个简单的例子:
首先,你需要安装DataX的Python客户端库:
```bash
pip install apache-datax-sdk
```
然后,创建一个DataX配置文件(如`job.yaml`),示例如下:
```yaml
pipeline:
- name: example-pipeline
tasks:
- task:
type: mysql-source
config:
url: "jdbc:mysql://localhost:3306/source_db"
username: "source_user"
password: "source_password"
table: "your_table"
- task:
type: hdfs-dst
config:
address: "hdfs://namenode:9000"
path: "/dest/path"
# 连接两个任务
stream:
content: true
options:
parallelism: 2 # 并行度设置,这里设为2,可以同时处理两个任务
```
最后,使用Python脚本启动DataX执行这个任务:
```python
from datax import Job
# 加载配置文件
job = Job('job.yaml')
# 启动数据同步
job.run()
```
在这个例子中,我们从MySQL数据库读取数据到HDFS目录。
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