将日尺度降水txt数据转换成月尺度数据的python代码

将日尺度降水数据转换为月尺度数据，通常需要遍历文本文件，计算每个月份的总降水量。这里是一个简单的Python脚本示例，假设你的txt文件中每一行包含日期和对应的降水量：

import csv
from datetime import datetime, timedelta

def convert_to_monthly(file_path):
    monthly_data = {}
    
    with open(file_path, 'r', newline='') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        next(reader)  # 跳过表头
        for row in reader:
            date_str, rainfall = row
            date = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')  # 格式化日期字符串
            if date.year not in monthly_data:
                monthly_data[date.year] = {month: 0 for month in range(1, 13)}  # 初始化月份列表

            # 添加到相应月份的累积降水量
            month = date.month
            monthly_data[date.year][month] += float(rainfall)

    # 输出为每月降水量的字典
    for year, months in monthly_data.items():
        for month, total_rain in months.items():
            print(f"{year}-{month}: {total_rain}")

# 使用函数
convert_to_monthly('precipitation_daily.txt')